Page 50 - 水利工程管理的现代化发展及方向

水利工程管理的现代化发展及方向

可靠性没有严格要求的人类智力活动，人工智能正在金融、商业、医学三大领域

产生革命性变革。而工程技术领域由于本质上就是对因果性和可靠性的追求，科
技工作者和工程师长期对数据的重视和应用，人工智能从知识发现和提取的角度
还十分有限。虽然基于数据的人工智能概念现在非常热，吸引了无数投资，但是
短期对水利工程的影响尚十分有限。今天，基于数据智能技术最大的成就是声音、

图像的处理识别。因此，工程的监测、预警、预维护是大数据技术在水利工程领
域少许的几个可行应用之一。这种应用一方面需要新型传感技术将位移、渗流、

水质、水量、温度、振动、声音、图像、电流等信息融入监测模型中，一个关键
特征信号可以代替几十个关联较弱的信息。另一方面需要相应的信息处理方法和
算法，高级模式识别技术，将信息同问题和决策关联起来。传统 IT 技术和数据
智能工程在很多方面存在不同。

第一，主导人员不同，传统工程信息化是以信息中心为主导，IT 人员主导全
过程；数据智能工程则是以工程技术人员 + 数据分析工程师主导。
第二，传统 IT 采用的是信息采集技术，采集的是重要信息；数据智能工程

将采集变为记录，记录了所有信息。
第三，传统 IT 采用统计分析的方法建立算法，以结构化数据为基础进行分析；
数据智能工程采用的是大数据为基础，建立数据模型后进行机器学习。
第四，传统 IT 形成的产品是以表格方式，地图方式展示，服务对象是人，

作为辅助决策来使用，具有一定的延时；数据智能工程形成的产品是数学模型，
同时对人和机器形成适应各自的“可视化”，为机器直接决策服务，即时反馈
结果。对机器的可视化，人是无法理解和看懂的。由此可以看出，建立数据智

能（智慧）工程的基础和必备条件是“记录信息”→“建立算法（模型）”→
形成智能反馈闭环的物联网平台。只有建立这三步基础，水利工程才能有智慧的
可能。
（五）智慧水利建设内容

建设内容以云计算、物联网、人工智能、区块链等技术为基础，建立在对水
利工程管理工作实际需求以及具体内容的理解之上，从收集、管理、分析、共享

信息管理工作的多个角度出发，利用移动终端、智能设备等现代化产品，完善智
能感知体系和智慧云服务中心，拓展智慧应用系统，实现工程网络化、协同化、
自动化和智能化管理，推进工程管理现代化。

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