Page 210 - “互联网+”背景下政务工作信息化研究与探索

“互联网 +”背景下政务工作信息化研究与探索
Research and Exploration on Informatization of Government Affairs under the Background of “Internet +”

且这个数字还在不断增加。因此，面对大数据的挑战，中国政府也需要积极参与
云计算标准和大数据标准的制定，为各级各类信息系统的网络互连、信息互通、

数据共享和安全奠定基础。
4.积极培养数据分析人才
大数据最关键的部分是挖掘和分析数据。大数据分析主要基于预言建模或未
来趋势分析。但是传统数据分析师并不具备开发预言分析应用程序模型的技能。

而且大数据源很多来自非结构化数据，数据源的广泛性和类型的复杂性等因素也
制约了对数据的分析和挖掘。
大数据需要三类人才：第一类是云计算方面的人才；第二类是掌握计算框架
和基础算法，并能很快部署到云计算和需要掌握机器学习和知识图谱的人才；第

三类是具备数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理的应用型人才。
人才短缺是制约大数据领域发展的重要因素。而政府、大学、企业合作，是培养
大数据人才的重要途径。在大数据理论和技术研究领域，大学具有一定的优势，
但是大学不生产大数据，政府和企业的大数据为人才培养提供了重要的实践场

所。为了适应大数据的发展，这种大数据人才培养模式在中国已经开始，例如北
京航空航天大学计算机学院、软件学院和百度、淘宝、腾讯等企业合作，联合开
办国内第一个大数据专业工程硕士，为大数据人才的培养提供重要的平台。

三、基于云计算的电子政务信息大数据应用系统架构

为了充分发挥既有资源作用和新一代信息技术潜能，开展基于云计算的电子
政务公共平台顶层设计，继续深化电子政务应用，全面提升电子政务服务能力和

水平，工信部颁发了《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》，对电
子政务信息大数据应用发展云计算提出了明确的要求：积极推动云计算模式在电
子政务中的应用，充分发挥云计算虚拟化、高可靠性、通用性和高可扩展性等优
势，建设完善电子政务公共平台；推动数据和业务系统与承载的技术环境分离；

电子政务公共平台的设计应满足大量数据访问、存储和智能化处理的需要。通过
大数据中心建设，将政务部门的数据进行汇总、清洗和比对分析后，形成信息资
源，并建设一个大数据公开平台，统一对社会开放政务数据，提高整个社会对信
息资源的开发利用已成为形势发展所需。

（一）电子政务信息大数据云计算架构
电子政务信息大数据分析挖掘应用需要部署海量数据的存储池，存放跨地域

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