Page 116 - 水文预报与水资源优化管理技术

第三章 流域水文建模及预报方法研究

成的参数非劣解集优选最优参数是水文模型参数多目标优化普适性应用的技术
瓶颈。针对这一问题，本节在水文模型参数多目标优化应用研究的基础上，基

于 Pareto 支配以及最小最大后悔值决策理论，提出一种最优非劣解准则，用以确
定非劣解集的最优非劣解，该方法可显著缩短问题求解时间，对多目标参数优化

率定的推广应用具有主要价值。以柘溪流域新安江模型多目标参数率定为例，旨
在快速、准确的优选最优非劣解，为柘溪流域水文预报提出更为全面的决策参考

依据。

一、径流曲线法概述

水文模型是对自然界中复杂水循环过程的近似描述，在洪水预报、水资源评

价与管理、水利工程规划与设计、评估人类活动与气候变化对水循环的影响等领

域应用广泛。产流是指降雨量扣除损失形成的净雨，产流模型是水文模型的重
要组成部分。目前，美国土壤保护局（ Soil Conservation Service）研发的小流域
产流模型——径流曲线法（ Curve Number Method），又称 SCS 模型，具有参数

简单，数据易得的特点，在小流域设计洪水计算、洪水预报等领域得到了广泛

应用。
CN 值是径流曲线法中对研究区域的前期影响雨量、土壤类型、土地利用类

型等条件进行综合反映的参数，敏感性很高。SCS 模型的 CN 值通常采用查表法
确定，美国土壤保护局研发的 HEC -HMS 模型的使用手册给出了 CN 取值的参考

表格。该表格是利用美国大量场次暴雨资料率定得到的，具有经验性，同时也是
目前较少的具有权威性的 CN 值参考表格之一。但是，该表格仅具有参考性，对

于我国的流域不一定完全适用。因此，根据流域土壤类型、土地利用类型、前
期影响雨量等对 CN 值进行优化，能够显著提高径流曲线法的适用性和计算结果

精度。

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