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水文预报与水资源优化管理技术
型流域洪涝和干旱的变化趋势，建立极端水文事件预测预警系统以及对策响应
机制。
空间尺度上，未来要更多地探索空天地一体化观测、人工智能、物联网等高
新技术在大范围无长系列资料地区和资料缺乏地区，以及人类活动致使水文资料
失去代表性的地区的应用，解决模型参数的率定和验证问题，提高对这些地区径
流演变趋势的认知能力。
对于径流演变归因分析，当前的研究方法均是建立在气候变化和人类活动相
对独立的假设上，首先计算气候变化所引起的径流变化量，然后将剩余的实测径
流变化量笼统地归结为人类活动导致。尽管这样能够大体分解气候变化和人类活
动对径流演变的影响，然而一是无法說明人类活动以何种方式和多大程度影响了
径流量，多数只能依赖后续定性分析；二是忽视各因素之间的相互作用与反馈，
如人类活动如何通过生产生活方式的变化和土地利用的变化影响气候，气候变化
又如何影响植被生长，而以往研究常常将植被生长因素全部归于下垫面变化之
中，认为是人类活动间接作用的体现。
因此，全方位提升对气候变化和人类活动的认知，是归因分析中亟待解决的
关键问题。一方面，深入探索气候变化和人类活动对水循环过程的影响机制，以
及各影响因素间相互作用的机制；另一方面，细化气候变化和人类活动影响因素
的选取，区分不同地区的重点影响因素，力求降低并量化结果的不确定性。
第三节 水文模型概述
指用模拟方法将复杂的水文现象和过程经概化所给出的近似的科学模型。按
模拟方式分为水文物理模型（实体模型、比尺模型）和水文数学模型两种基本类
型。水文物理模型是具有原型（即研究对象）主要物理性质的模型，如在实验室
中将一个流域按相似原理缩小，或将原土样搬到实验室所做的实验等；水文数学
模型则是遵循数学表达式相似的原理来描述水文现象物理过程的模型，却不考虑
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