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水文预报与水资源优化管理技术
流量输出的线性的传递函数。1951 年，M.A. 柯勒和 R.K. 林斯雷根据非线性多元
回归的图解分析方法提出次暴雨径流深多变数水文特征合轴相关图，又称前期降
雨指数模型，这些都是手算或图解的数学模型的雏型。50 年代以后，随着电子计
算机在水文领域内的广泛使用，水文数学模型与系统分析联系在一起，进一步扩
大了应用范围，如发展了多目标水资源工程和流域水资源综合利用规划的水资源
模型、都市雨水排水排污模型等。
第六节 水文模型发展与展望
半个世纪以来，一方面是传统模型继续发挥着重要作用，另一方面是新的流
域水文模型不断出现，其普适性却无法解决，理论基础研究进展缓慢。究竟是什
么原因导致流域水文模型的发展遭遇到这种困境呢？
一、模型缺乏中间观测资料的检验
目前水文模型的中间过程（如土壤水、壤中流、地下水）参数基本上由个别
实验小流域实测资料或经验关系先确定取值范围，其最终率定则要服从模型输出
结果（降雨径流关系）的精度需要，这势必影响对提示水文规律的中间复杂过程
的研究。比如许多概念性模型都有分割各层径流的模型，也输出一些中间成果，
如土壤含水量等，但是没有流域的实测资料，加上调参的唯一检验是总径流过程
线，很难说明中间成果接近流域实际；对分布式流域水文模型，虽模型参数都有
物理意义，但由于存在同样的问题，只能从理论上而无法从实践上证明其必然优
势。再加上物理模型的复杂性，在一些中小流域，系统模型和概念性模型依然得
到广泛的应用。
因此改进和利用遥感、雷达等先进的技术获得准确和直接的中间水文过程资
料，然后依据这些资料分析和检验复杂的水文规律，而不是主要用总径流过程线
来调试参数，进而从水文物理结构而不是单纯的数学物理公式或参数优化方面来
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