Page 76 - 资源勘查与探矿工程技术

第三章 勘查技术方法

行匹配，以完成勘探地质矿山资源数据信息的识别与提取。其中 CBERS-02BS 使用较为频

繁，可以有效完成地质山矿断裂结构的形态分析，在岩体性质判断及矿山资源数据提取方
面优势显著。高光谱遥感技术主要应用成像光谱仪对可见光、近红外波等电磁波谱进行分
析，以不同地表植被对不同光谱反射波段转变不同为原理，通过分析获取的连续影像数据

确定地表物质状况。并分析连续影像数据处置烟感数据信息，结合相关信息制作准确遥感
影像图，这种遥感影像图与地质图像一样具备地图投影坐标，可以看作地质找矿勘测区域
地质图等缩影。通过结合遥感影像图与地质图像实现对地质矿石所在位置的精准定位。

（二）岩石矿物识别遥感技术的应用
矿物多形成于岩石之中，岩石的种类、组合形式是判断地质矿产资源的重要依据，这
为岩石矿物识别遥感技术在地质找矿中的应用奠定了基础，在地区地质填图作业中发挥着

重要作用。岩石矿物识别遥感技术的应用与地物光谱特点密切相关，通过遥感技术获取矿
物、岩石光谱特点差异，分析岩性基本信息，应用图像强化、转变、剖析等方法提高图像

纹理、色彩、色调等方面的区分度，以更加精准地辨别岩性，区分出各类岩相，明晰岩石
种类，如变质岩、岩浆岩等。诸多专家学者同应用岩石矿物识别遥感技术在矿物信息勘测
方面取得了不菲的成绩，整体而言，这项技术更常用且适用于植被贫瘠、岩石大面积裸露

的区域。
比如，最先研制热红外航空遥感数据的专家，卡尔，利用遥感数据鉴别出了 Utah 中

部东丁山区域岩石矿物信息，且对不同区域岩石进行了区分。二宫芳树依托 ASTER 热红
外遥感手段成功提取帕米尔东北缘区域的岩性数据信息，如碳酸盐、硅酸盐岩、硅质岩等。
还有专家学者通过整合地质情况、蚀变特征、光谱特性，以 USGS 标准矿物光谱数据库为

标准搭建起单矿物识别的技术与标准，颠覆了传统地质找矿模式，实现从机载可见红外成
像光谱仪鉴别玉髓等矿物信息的方法。由此看来，岩石矿物识别遥感技术在地质找矿中具
有广阔的发展前景与应用空间，值得相关领域专家学者深入探索与研究。

（三）地貌植被波谱法的应用
一个地区的地貌植被与其所在区域矿产分布密切相关，因为矿产资源中的金属元素会
随着时间推移而融入土壤与地下水，不仅为微生物生长提供养料，还会改变金属元素的组

成成分。在地下水与土壤的长期作用下，地表土壤层与表层植被颜色、植被种类及成长态
势都会发生改变，形成特定的地貌特征。

地貌植被波谱法以地貌植被与矿产分布之间的关系为基础，通过遥感技术提取地层结
构内部关键性参数信息，结合光谱特征来判断地层以下矿产资源类型以及分布总量。在研
究一片区域内部控制整体分布条件时，就会采用遥感波谱分析法研究该区域植被分布情况，

如某一勘测区域金属元素光谱突然增高，则大概率是富含铜矿资源，然后需要采取相关技
术手段去核实是否为铜元素等。使用现代遥感技术还可以在识别与提取矿物质信息的同时

收集与处理矿物图像信息，将处理后的地貌植被光谱特点与数据信息展示在光谱图像内部。
69