Page 180 - 大数据时代企业税务会计研究

第五章 大数据时代企业税收会计完善对策

高的要求。
3. 准确性风险
准确性是企业会计信息化的内在特征和基本要求。大数据的深入发展和应

用，推动了数据流程的精确性和效率大幅度提升，但是这个过程也造成了数据的
风险，主要体现在以下几个方面。一是造成了会计信息的准确性有差异。二是会
对企业在生产经营过程中对企业未来发展的决策造成影响。目前，会计信息化在
各大企业应用越来越广泛，虽然很大程度上降低了人力资源成本，但是对会计工

作的精准性造成影响。会计信息化运作过程，主要是通过自动采集电子原始凭证
输出企业生产加工信息来实现的，因为企业生产经营数据较多，这就对原始数据
的质量提出了很高的要求。一旦原始数据出现了失真，或者对原始阶段的数据采
集不精准等问题，就会使得会计信息无法准确反映生产经营的情况，甚至出现严

重的问题。
4. 专业性风险
专业性风险是阻碍会计信息化无法实现全面覆盖的一个关键因素。专业型的
风险不仅仅体现个人的综合素养上，在企业也是广泛存在的，这对企业的发展也

是一个严峻的考验。对于会计人员来说，如果不能够完全掌握专业的信息数据处
理技能，特别是如果在综合信息数据管理能力上无法掌握新时代会计信息化的专
业技能，很可能就会被时代所抛弃。
5. 现实法律风险

我国会计信息化行业近年来发展迅速，但是与之相关的法律法规却并没有跟
上这种发展趋势。会计信息化的高质量发展需要数据管理技术和信息化共享平台
共同支撑，只有这样才能够对企业完成会计信息化的改造。目前，越来越多的企
业意识到了会计信息化的重要性，并且也加大基础投入来完善相关的基础工作。

但是会计信息化工作为企业发展带来利好的同时，也带来一定的风险和困难，特
别是近些年来出现了企业生产经营数据信息泄露、经常被篡改的行为，导致企业
的生产经营信息被暴露在外，企业的权益受到了非常严重的侵犯，有的核心技术
被偷窃造成生产经营困难。因此，大数据背景下会计信息化要维系其安全性，需

要在法律层面以及行业规范标准方面进行保障，对相关工作进行约束和规范。

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