Page 171 - 地质勘查及生态环境防治研究

地质勘查及生态环境防治研究
Research on Geological Exploration and Ecological Environment Prevention and Control

线分析”的阶段，需要研究多种技术，最终形成一套覆盖范围广、信号强、适用
于井下特殊环境的无线感知网络。
3. 缺乏应用层面的信息融合

矿山综合自动化阶段虽然实现了各个子系统的网络化集成，但是各个应用系
统之间无法实现信息互操作，软硬件之间缺乏共同的技术标准，因而无法实现有
效的信息融合。在矿山物联网的建设中，需要大力发展接口技术、大数据技术，
以此来打破信息交互存在的阻隔，大大提高信息融合处理效率。

4. 智能化设备缺乏故障时自判断与自处理能力
实现煤炭开采的数字化、连续、自动稳定运行是智慧矿山建设的必然要求，
而目前井下智能设备故障率较高，且缺乏故障发生时进行自判断和自动化处理的
能力，严重制约了煤矿智能化的发展。从当前发展水平来看，设备发生故障后仍

需进行离线分析来处理，如果生产中某一重要装备发生故障，就会严重影响井下
作业的进度。
5. 跨学科交叉研究不足
矿山可以作为采矿、地质、安全和自动化等多个学科的研究对象。从目前的

研究情况来看，各学科的人才均是从本学科的角度出发来研究矿山，不能实现有
效的学科融合，比如在研究煤矿重大灾害机理研究，矿用设备故障分析及处理等
煤矿生产中重点难点问题时，采矿、水文地质、机械、监测监控、智能信息处理
技术等多学科研究融合不够，无法有机地结合多学科层面的知识，去形成一套行

之有效的解决方案。
6. 缺乏多学科、多专业的协同工作平台
目前智慧矿山建设中所用的软硬件技术，都是各自独立地在矿山物联网中进
行应用，缺少将信息获取、信息分析和信息应用有机结合的一个平台；要完成物

联网智慧矿山的建设，同时满足多学科、多专业协同工作的要求，就必须建设一
个具有公共标准的智慧煤矿数据统一共享平台，实现信息资源共享，使得多学科
专家能够在一个共同的平台下进行协同工作。而煤矿行业在矿山综合自动化阶段
还没有形成一个共同标准的平台。

7. 缺乏矿山信息化标准建设
煤矿信息化发展到现有的阶段依然缺乏标准的建设，由于缺乏统一的标准，
煤矿的各种矿山网络系统很难由服务商进行标准化供应，另外缺乏统一的数据规

·160·