Page 179 - 地质勘查及生态环境防治研究

地质勘查及生态环境防治研究
Research on Geological Exploration and Ecological Environment Prevention and Control

项技术并没有很好的发展。随着人工智能技术的日渐成熟，一些先进的学习算法
可供使用，这使得矿山智能化开采成为可能。智能化开采的关键在于设备的智能
化，主要包括采煤机智能化、液压支架智能化及刮板输送机智能化。实现智能化

的关键在于采煤设备中使用一些先进的微处理芯片，也就是说给采煤设备装上一
个“大脑”。为了使采煤设备能根据周围环境做出相应处理，要求采用一些智能
算法来处理设备上传感器采集来的数据。总的来说，智能化开采就是使综采设备

能根据周围环境自动调整运行状态，实现对矿山的安全高效开采。
（二）智能化矿山建设问题
智能化矿山是从生产、安全、经营等方面全方位地对整个矿山的正常运转进

行管控，所谓管控，即管理与控制的意思，是从管理学、系统工程、控制理论等
角度进行研究并加以界定的，是企业管理的具体体现。而智能管控则是随着科技
的发展加入了人工智能的概念，利用计算与通信技术、软件工程与信息工程等多

学科、多技术相互结合、相互渗透来提高企业管控的智能水平，是现代企业管理
科学技术发展的新动向。随着我国众多矿山企业智能化矿山建设的推进，目前在
网络通信建设、生产过程管控、无人驾驶等方面取得了进展，但是，也不可避免
地认识到同世界先进的矿业国家的差距，还有很多亟待解决的问题，主要表现在

以下几个方面：矿山设备自动化程度不高且感知范围不全面，矿山设备包括采、
运、排过程中所有涉及的生产设备和辅助设备，目前未能对所有设备的参数监控、
生产过程监控、维修周期监控进行全面覆盖；基础建设未有全局规划、整体信息

化水平不均衡。目前矿山整体缺乏完善的信息化建设全局规划，已经开发的信息
化系统仅仅从局部解决个性问题，却又缺少专业的维护，多个系统间均独立运行，
无法进行数据共享，导致矿山未形成有效的管控体系；矿山未形成统一的综合管

控平台，生产过程中各环节的信息缺乏统一整合，数据结构和数据存储无统一格
式，重复度高，同时在数据挖掘层面的分析较少，缺乏整体指标性、规律性的研究。
（三）智能化开采技术

1. 远程人工干预技术液压支架自动化运作
液压机运作环境较为复杂，为了使液压机能够正常运作，一般需要大量技术
员工对液压机进行实时动态监控，那么这必然会造成大量人力资源的浪费以及公

·168·