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环境保护与矿产资源开发利用

采矿资料指研究区两个阶段的采矿权、采点分布、土地占用情况等与采矿开
采有关的资料。采矿权的资料对于监控矿山开采对象的变动、判定开采行为的合
法性具有十分重大的意义。雷场、矿源的位置随着年代的推移而发生了改变，在

不同时期内，各区域的雷场和矿源的位置也发生了不同程度的改变。所以，变更
监控的采矿权资料应该与目前的两个生产周期相符，从而反映矿山的重点监控情
况，并从中抽取出矿山各矿山的主要经营模式，这样才能弄清开采过程中可能出
现的环保问题。在某些已开始进行矿山监控的研究中，所产生的监测成果将会给

矿山的开发带来很大的方便。这些资料包括解释图表、采矿活动分布以及矿产资
源分布等，都是很有价值的资料。档案材料可以根据矿山分布、地质条件、地理、
文化背景、矿山分布、重点问题等进行归类。而纸面上的成果，如矿山内的采矿、
分配、作业等，都要转化为光栅型，还要进行详细的注册和变更，以供以后的利

用；通过适当的修改，可以将电子地图直接应用到监控和分析中。
2. 进行数据预处理
矿山环境变化监测的数据预处理分为两个阶段，即单一的遥感图像与多个遥
感图像的重新匹配。由于遥感影像是由摄像机的轴线倾斜引起的，所以必须进行

正交修正。正交校是通过考虑位置、高度和传感器等因素而产生的精细网格数据
集合，减小了地形的几何误差，使影像与地图的空间精度相匹配。目前已有多种
校正方法，而高精度的校正结果则是建立在对数据完整性有极高要求的复杂卫星
参数模型上。由于地形、控制点等因素的影响，经验模式的准确性受到一定的制

约。为了便于遥感解释和识别，多光谱遥感图像经常被应用到矿山的遥感监测工
作中。泛色锐化，包括高解析度的泛色光栅资料以及低解析度的多频带光栅资料。
为了实现全色栅格分辨率的真实彩色图像，必须采用数据融合技术，以提高数据
存储能力。利用 Pan-sharpen 等多种方法进行多光谱图像的融合，可以改善图像

的空间分辨率，从而改善地面环境中目标的识别精度。在典型的遥感数据中，将
其划分为水分布特征、矿山特征、植被特征和建筑物特征，而在原始多波段影像
中，这些特征的特征表现出了明显的差异，因此在选择最优的方法时，必须进行
统计和对比。

3. 智能遥感分析矿山地质矢量数据空间
监控图像的改变包含了对时间空间的变化的探测，其中包含了对不同点的分
析和向量的分割。归纳了矿山遥感向量的实际工作，并对其进行了分类。在向量

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