Page 113 - 环境监测与污染实用技术

环境监测与污染实用技术
Practical Techniques for Environmental Monitoring and Pollution

及中，避免误导公众的状况发生。

三、环境空气监测数据分析

（一）环境空气监测数据分析
1. 异常数据分析

在环境空气监测过程中，会产生部分异常数据。在进行数据分析时，要高度重视
异常数据的分析，并制定有效的处理措施，确保监测结果更加准确。受到天气因素的
影响，空气监测数据会发生异常现象，由于天气因素不受人为控制，往往不能对空气

监测数据进行及时有效的保护。另外，部分监测设备会受到外界因素的影响，造成设
备性能不稳定，因而导致监测数据存在异常。
（1）二氧化硫与二氧化氮分析仪故障
在对二氧化硫和二氧化氮进行分析时，分析设备时常会出现故障。由于空气中含

有较大颗粒的物质，利用这两项设备进行空气污染物质采样时，其采样管和限流孔会
受到大颗粒的影响出现堵塞现象，导致空气无法顺利通过，从而影响最终监测数据的
准确性。此外，二氧化硫和二氧化氮分析仪在运行过程中，其内部小零件也可能会发
生故障，这同样会影响数据的准确性。比如，两大仪器内部的小型泵和紫外灯就可能

会出现故障。
（2）PM l0 监测仪故障
PM l0 监测仪在运行过程中可能会出现故障，由于该设备对空气样本的要求比较高，
如果在分析过程中出现空气泄露问题，就会影响检测结果。PM l0 监测仪的滤膜一旦发

生破裂，也会对检测结果造成不良影响。此外，若流量计不准确，同样会对最终的数
据产生影响。在对环境空气进行监测时，监测结果还会受到天气因素的影响。比如，
若在下雨天对空气进行监测，空气中的水分含量会不断增加，我们需及时对水分进行

分离，否则就会影响数据结果的准确性。所以要定期对仪器进行检查，一旦发现其滤
膜存在异常现象，要及时进行维修。
2. 合理性分析
在对环境空气进行监测时，需要考虑到监测数据彼此之间的关联性，对数据进行

合理性分析。要结合相应的基础条件，根据实际情况分析相应的数据，以此来保证分
析结果更加准确。我们要考虑不同因素对数据造成的影响，并对不同的影响进行仔细
评估，以获得更加合理的监测数据。通过这种方式可以进一步提高数据的价值，为环
境治理工作提供完善的参考依据。

3. 可比性分析
可比性分析能够确保环境监测数据具有一定的可比性，可以加强对数据的分析与

• 102 •