Page 38 - 水利水电工程管理与测量技术控制

第一章 智慧水利建设发展

利工程管理中经常会出现意想不到的情况，严重影响水资源的正常运行。解决这
一问题的最好办法是利用人工智能技术和设备对过程进行控制，当监控出现控制
问题时，有一个报警装置会实时快速报警，使工作人员能够迅速采取相应措施解

决问题并进行维修，这是非常好的。报警模式包括视频、语音、电话等，在这种
模式下可以定义事件的具体情况，还可以进行对现场人员的控制，为管理人员提
供更多的时间，节省大量的时间。人工智能在维护管理方面起着非常重要的作用，
因此有必要利用人工智能技术来帮助人们管理水利工程，提高工作质量。

2. 人工智能对于水利工程管理的模拟及测试
人工智能对于水利工程管理的模拟及测试工作是非常重要的，对这些存在的
问题进行及时的模拟分析，可以清楚地反映这些问题给水利工程管理工作带来的
损失。

同时，对水利工程进行动态模拟和预测，可以降低管理的复杂性，降低工程
的造价。人工智能技术可以满足水利工程管理中动态模拟和预测的要求，可以采
用人工智能技术利用计算机对节水工程进行正确的分析。利用三维技术对水资源
管理进行动态模拟，使工作人员对水资源管理过程进行预测，从而对水资源管理

过程进行更直观、更合理的分析。神经网络的人工技术可以对水资源管理的环境
因素和条件进行分类，并将这些因素从特定的网络提供者那里引入。像是实时测
量水位、水压等信息有适当的电脑变化，每次都有适当的数据，便于工作人员分
析水位、水压等动态参数。一旦发生事故，就能够迅速发现并解决紧急情况，减

少损失。进行动态预测，可以实时观察设备的具体情况，分析数据，确认设备是
否发生故障缺陷，是什么时候会发生的，可以命令维修人员立即控制设备的正常
运行，这也是人工智能在当下预测和模拟水利工程管理中有着重要作用的原因。
3. 人工智能遗传算法在水利工程管理的应用

当前的水利工程中的管理系统需要采取不同类型的数值模型，但它们的计算
公式和应用的方法极其复杂。遗传算法能够通过一种科学的方法或者手段和途径
来对数字模型的结构进行优化，解决这些相关的问题。根据这个需要，我们就可
以针对遗传算法的一些改进，创建一个优秀的数据库，这就是遗传算法的精度和

准确性。需要特别注意的一点就是，遗传算法的应用已经完全涵盖了所有的计算
相关内容，算法整体结构仍然是标准化的，这个时候还是比较需要高水平的技术。
另外，遗传算法可以与水利工程的管理保护项目有直接联系，与地理信息系统中

·27·