Page 99 - 生态环境保护与环境监测研究

第三章 生态环境监测技术

安装实时收集噪声污染信息的工作设备。这些处于独立工作状态下的噪声污染监
测设备，能够以有线通信的方式和最终的中央控制终端进行连接，做到及时将收

集到的各种噪声污染信息上传到总控制后台。此外，借助 CAN 系统的设置，可
以有效避免所设置的各种自动化环境噪声污染检测设备出现彼此之间工作信号互

相干扰的问题，并帮助各个自动化数据收集设备进行信息的积累。位于总控制后
台的工作人员，则可以在全面借助大数据技术分析各个噪声污染收集设备反馈的

数据的前提下，实时审查、分析目标噪声污染范围内的实际状况。但需要注意的
一点是，用于城市环境噪声污染检测的分布式范围检测并不意味着需要在这个区

域内实施平均分布的检测。考虑到环境噪声污染设备通信信号的衰减以及多元化
的噪声干扰技术，可以引入分离技术，在全面分析设备涉及噪声信号的前提下，

得出其内部造成环境污染的主要来源，从而为后续相关部门制订出完善的噪声污
染、控制措施提供精准的数据支持。

（三）GIS 技术及智能化监测
GIS 技术作为目前信息技术发展中出现的一种全新技术产物，被应用于城市

噪声污染监测的过程中，做到了将噪声污染环境数据的收集、储存、分析、管理
等工作集成到一个系统中，真正实现了全面收集各环境污染来源的数据，并通过

数据分析给出环境噪声污染治理建议和方案目标。运用 GIS 技术进行城市环境噪
声污染的监测工作能够实现环境噪声污染监测点的精准布置，有效避免了之前监

测点布设不合理所带来的数据收集缺乏连续性和真实性等问题。此外，以 GIS 为

基础诞生的环境污染噪声监测技术，需要消耗的人力资源相对较少，可以实现全
天候自动化收集目标区域内各项环境噪声污染数据收集的目标，同时数据分析也

可以在控制后台终端自动进行，显著降低了城市环境噪声污染监测工作所需要投
入的人力资源和其他成本。

现阶段，人工智能技术与我国生产社会领域结合得越发紧密，噪声污染智能
监测技术便是人工智能技术与城市内部的环境噪声污染监测工作结合产生的全新

技术成果，能够与环境污染定位监测、分布式范围监测工作协调配合，真正实现

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