Page 151 - 遥感技术在生态环境监测中的应用研究

遥感技术在生态环境监测中的应用研究

2. 遥感图像地质灾害信息解译

（1）影像特征分析与目视解译
通过对研究区收集的资料、野外踏勘综合分析以及地面沉降、塌陷坑和地裂缝这三种
地质灾害的 IKONOS 卫星遥感影像进行特征分析（包括形状特征、大小、色调或颜色、阴

影、纹理、图案、布局、位置、组合、目标物与其相关指示特性、地物与环境关系等），
并采用真彩色合成与影像融合增强等，建立相应的遥感解译标志，最后依据解译标志，采
用人机交互方式对研究区三种地质灾害进行了初步信息提取。另外，由于遥感信息具有多

样性及多解性，目视解译之后进行必要的实地验证调查与补判是非常重要的一个步骤。
（2）基于 GIS 地质灾害目视解译结果统计
本次遥感影像地质灾害信息解译和统计工作，主要是基于 MAPGIS 平台，实现地质灾

害信息的管理统计及相关解译成果图的制作，目视解译具体步骤如下：
①将经过增强镶嵌裁剪等处理的研究区影像转换成 Geotiff 格式。

②利用 MAPGIS 中“图像分析”模块将 Geotiff 转换为 MAPGIS 支持的 MSI 格式影像。
③在 MAPGIS 软件中新建两个面文件（.WP）和一个线文件（.WL），分别用来存放
地面沉降区、塌陷坑和地裂缝，并建立各自的属性字段，便于进行后续的地质灾害标识及

评价。
④根据建立的解译标志，辅以研究区地质灾害相关资料，运用人机交互解译方式，以

遥感影像为底图，进行矿区内地质灾害信息的解译，完成初步解译，有待实地野外调研。
3. 地质灾害信息自动提取
（1）计算机自动提取方法

计算机信息自动提取，就是对遥感影像图像上的信息进行属性的识别和分类，从而达
到识别影像信息所对应的视觉地物，提取目标地物的过程。计算机信息提取的方法很多，
目前主要的影像处理方法主要集中在：基于光谱的、图像分类、空间关系及知识的自动识

别提取等，遥感影像信息提取，则主要是利用灰度和光谱信息，同时参考其他地理数据，
采用 GIS 的空间分析方法统计提取所需的各类信息。
（2）面向对象的地质灾害信息分类

面向对象的研究区地质灾害信息主要是将影像分割成若干不同的灾害信息对象块，本
次监测中，根据对 IKONOS 卫星影像的研究学习，发现研究区内塌陷坑、地裂缝等灾害具

有明显的影像特征及一定的地域规律性，同时结合实地的调研采样，分别建立塌陷坑、地
裂缝等解译数据库和地物波谱数据库，最后建立相应的知识模型，进行自动的信息提取。
本次研究主要采用 ENVI 软件中的面向对象的流程化图像特征提取模块——Feature.

Extraction 进行各类灾害的信息提取，具体操作步骤如下：
①对象发现

利用 ENVI.Zoom 的 Feature.Extraction，打开欲处理的经过正射校正、图像增强等过程
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