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遥感技术在生态环境监测中的应用研究
（4）热度指标监测
本部分利用 ENVI5.3 软件的 Band.Math 模块，对 2016 年 -2019 年四期遥感影像的地
表温度指数（LST）进行指数计算，并对整个井田、沉陷区、对照区分别进行数据统计工作，
统计结果见表 5-6、图 5-20。
表 5-6 矿区热度指数统计表
井田 沉陷区 对照区
年份
平均值 变化率，% 平均值 变化率 平均值 变化率，%
2016 年 0.7043 \ 0.6359 \ 0.6418 \
2017 年 0.6499 -7.72 0.5932 -6.72 0.5700 -11.19
2018 年 0.4860 -25.22 0.4225 -28.77 0.4203 -26.26
2019 年 0.5470 12.55 0.5353 26.70 0.4915 16.93
图.5-20 矿区热度指标变化示意图
通过表 5-6 可以看出，从 2016 年到 2019 年，矿区井田区域的热度特征的变化趋势
为先下降后上升，总体呈下降趋势，下降了 22.33%；沉陷区各年份的热指标均值皆小于
井田区域，说明沉陷区地表温度比井田区域低，且热度指标的变化趋势与井田相符，2019
年相比 2016 年下降了 15.82%，下降程度小于井田区域；对于对照区，变化趋势与二者相近，
而 2019 年相比 2016 年下降了 23.42%，下降幅度与井田近似相符，但大幅度高于沉陷区。
通过图 5-20 对矿区各区热度指标的变化趋势图，我们可以看出在各个年份，井田区
域的干热度指标均大于沉陷区和对照区，且井田和对照区的变化趋势几乎相同，但 2019
年沉陷区的热度指标变化速率增加较快，说明区域内存在温度加剧的现象，且明显高于对
照区，这可能是由于开采沉陷造成的。综上，在沉陷累积到一定程度时，可能造成区域热
度增大、对生态环境造成负面影响。
2.RSEI 指数变化监测
本部分分别对整个井田、沉陷区、对照区分别进行数据统计工作，统计结果见表 5-7、
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