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遥感技术在生态环境监测中的应用研究

            者仅针对损失函数进行了改进,便可将监测精度提升 1.5% 左右),但其损失函数的设计

            较为复杂,不利于计算。因此,回归损失函数的设计依然应当成为倾斜框监测算法中重点
            关注的问题。
                 5. 无锚框监测算法的探索

                 现有的倾斜框监测算法,尤其是双阶段算法均是实现设置一定大小和宽高比的锚框,
            然后通过计算其与标注框的 IoU 从大量锚框中筛选一定的数量的候选区域,然后利用候
            选区域进一步回归最终的监测结果。这一过程一方面会因引入过多的超参数,普适性不

            好;另一方面,也会增加算法的计算量。鉴于此,部分学者提出了无锚框的监测算法,如
            APE、P-RSDet 等。该类算法,虽避免了锚框设计的复杂性,也减少了一定的计算量,提
            高了监测效率,但其监测精度一直有限。因此,探索高性能的无锚框倾斜框监测算法十分

            必要。























































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