Page 68 - 遥感技术在生态环境监测中的应用研究

第三章 遥感监测技术

很难预测。几何校正的目的就是要纠正这些系统及非系统性因素引起的图像变形，从而使

之实现与标准图像或地图的几何整合。图像的几何纠正需要根据图像中几何变形的性质、
可用的校正数据和图像的应用目的，来确定合适的几何纠正方法。
一般用户所获得的初级产品已经根据卫星轨道公式进行了初步校正，但由于遥感器的

位置及姿态的测量精度都不会太高，所以这种校正的效果是很有限的。进一步的几何校正
需要首先选取一定数量的地面控制点（GCP），然后应用多项式校正模型进行坐标变换，
最后采用合适的重采样方法建立新的图像矩阵。

（二）影像增强与变换
影像校正为的是消除伴随数据获取过程中的误差及变形，使遥感器记录的数据更接近
于真实值，影像增强和变换则是为了突出相关的专题信息。提高图像的视觉效果，使分析

者能更容易地识别图像内容，从图像中提取更有用的定量化信息。影像增强和变换通常都
在图像校正和重建后进行，特别是必须要消除原始图像中的各种噪音，否则分析者面对的

只是各种增强的噪音。影像增强和变换按其作用的空间一般分为光谱增强和空间增强两类。
1. 光谱增强和变换对应于每个像元
与像元的空间排列和结构无关，因此又称为点操作。它是对目标物的光谱特征一像元

的对比度、波段间的亮度比进行增强和转换，主要包括对比度增强、各种指标提取、光谱
转换等。

2. 空间增强主要集中于图像的空间特征
考虑每个像元及其周围像元亮度之间的关系，从而使图像的空间几何特征如边缘、目
标物的形状、大小、线性特征等突出或者降低。具体方法包括各种空间滤波、傅里叶变换

和比例空间的各种变换，如小波变换等。

四、遥感影像解译

遥感影像解译（Imagery.Interpretation）是从遥感影像上获取目标地物信息的过程。遥
感影像解译分为两种：一种是目视解译，又称目视判读，或目视判译。它指专业人员通过
直接观察或借助辅助判读仪器在遥感影像上获取特定目标地物信息的过程。尽管目视解译

需要耗费惊人的人力、物力和时间，但直到现在，目视解译的结果仍然被视为准确度最高
的结果，常常作为计算机解译的参照数据。另一种是遥感影像计算机解译，又称遥感影像

理解，它以计算机系统为支撑环境，利用模式识别技术与人工智能技术相结合，根据遥感
影像中目标地物的各种影像特征（颜色、形状、纹理与空间位置），结合专家知识库中目
标地物的解译经验和成像规律等知识进行分析和推理，实现对遥感影像的理解，完成对遥

感影像的解译。
遥感数字影像计算机解译的主要目的是将遥感影像的地学信息获取发展为计算机支持
下的遥感影像智能化识别，最终实现遥感影像理解，其核心工作是影像的计算机分类。计

61