遥感技术在生态环境监测中的应用研究 进行了反演研究 , 并指出神经网络方法可以用来结合不同传感器之间的观测数据,比如现 存的 AMSR-E 多波段与 SMOS 多角度的观测,以提高土壤水分的反演精度。由于神经网络 的反演是基于大量实测或者模拟数据的学习训练基础之上的,对于超出训练数据情况之外 的反演,容易出现溢出 估计,针对这种情况,Chai 等人将土壤水分分布的先验知识 ( 均值和标准差)融入神 经网络模型,有效地提高了反演的精度和稳定度。 80