Page 280 - 配电系统及其自动化

第八章 输变电工程管理问题及优化

端的检测手段可进一步加强，传统的现场总线、无线通讯等网络通信技术可继承
使用，同时引入更先进的检测技术如微波、激光、红外、静电、声波等，实现对

发电过程中被控变量的状态等信息的全方位检测，将过程实时数据、操作记录、

定位数据、视频信息及射频、红外、超声波等数据纳入检测和监控范围 [7-12]。
（2）CPS 智能前端的控制功能

在控制方面，CPS 智能前端实现本质的全分散就地控制和数据处理，有效提

升现场级的智能化程度，该特点可从现有的智能发电体系中继承过来。同时，智

能前端智能化还包括测量数据的数字化、就地控制网络化、设备状态可视化以及

状态预报和评估、故障诊断和故障自愈等内容。这些可从现有的智能发电体系的
现场级智能节点的功能继承并进行改进。

（3）CPS 的控制智能服务器

现有的智能发电系统内的控制器群组处于智能化运转模式，其主要功能是基
于高等控制算法实现基础级和协调级的闭环控制，采用传统的“DCS/SIS+ 高性能

计算设备”的模式，各层之间可形成监督控制（SCC）的形式。控制器可支持远

程信息接入，实现基于互联网的远程联动控制。这种功能在 CPS 灵活智能发电体

系架构中可以映射为 CPS 的控制智能服务器，包括过程控制智能服务器、计算机

站服务器。其中直接关系过程闭环控制的基础级控制功能可归入过程控制智能服
务器中；协调和优化级的功能可归入计算机站服务器，如基于生产控制系统和信

息管理系统等提供的数据资源，采用基于机器学习和人工智能的多种方法实施生

产过程的建模，提高模型精度和准确性；利用模式识别、数据挖掘和机器学习等
方法，获得机组运行中的关键参数；通过二次计算发掘参数的关联性和内在规律，

及时准确判断机组运行状态，通过与过程控制智能服务器进行通信使其相应调整

控制策略，灵活适应机组在各种工况下的运行需求，并实现对机组运行方式、控

制参数、效能指标和经营管理的持续优化 [13-19]，为过程控制智能服务器提供此

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