Page 39 - 数字鸿沟视角下湖北地区城市圈层认知数据分析研究

数字鸿沟视角下湖北地区城市圈层认知数据分析研究

独立样本 T 检验（T-test），检验两个样本平均数差别的显著性检验。主要用
于问卷中各层面人口统计学属性变量分组下，知识沟、武汉城市圈认知评价间的

差异。重点考察武汉城市圈内圈外、武汉都市圈内圈外在知识沟、武汉城市圈认
知、评价间存在的差异。

单因素方差分析（One-way ANOVA），用于两个及两个以上样本均数差别的
显著性检验。主要用于问卷中各层面人口统计学属性变量条件下，知识沟、武汉

城市圈认知评价间存在的差异。
因子分析（Factor Analysis），用于从变量群中提取共性因子。主要用于知识

沟二级指标、武汉城市圈认知二级指标的聚类与降维，形成具有代表性的知识沟
指标体系与城市群形象指标体系。

双变量相关分析（Regression Analysis），用于确定两种或两种以上变量间相
互依赖的定量关系。主要用于以数字鸿沟为中介变量，各层面人口统计学属性差

异对城市圈形象认知评价的具体影响。
词频分析，主要用于统计湖北地区民众对“武汉城市圈”记忆中出现的高频

词汇和使用次数，以洞察民众对“武汉城市圈”所形成的记忆框架与强记忆点。

此外，为了保证调查问卷的有效性，在具体分析过程中，利用“编码成其
他变量”“计算新变量”等具体方式对现有数据进行了二次编码。在具体的操作
上，将年龄（开放式填写，连续性变量）更改为离散型变量（20 岁以下、20-29

岁、30-39 岁、40-49 岁、50-59 岁、60 岁及以上等六个年龄段）。在测量知识沟

的 9 个二级指标中，通过计算新变量并取平均值的方式，生成了“信息检索素
养”“信息筛选素养”“信息生产素养”等三个新变量。在“武汉城市圈”的 12

个定位认知中，通过前期调查与文件信息积累，以及计算新变量并取多个指标均
值等方式，生成“规划同编”“交通同网”“科技同兴”“产业同链”“民生同保”

等五个具体“武汉城市圈”定位认知。
此外，为明确研究的城市范围与边界，依据“1+8”武汉城市圈内容，将

“武汉城市圈”的城市范围定位为武汉、天门、潜江、仙桃、咸宁、孝感、黄冈、

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