Page 254 - 生态环境监测技术应用

第十四章 工程地质勘察研究

地理环境、工遥感数据、工程地质勘察精度等，本书就对这些难点进行简要分析，
并提出相应的解决对策，为三维遥感技术的实际应用提供帮助。
1. 数据处理量大，管理困难

在工程地质勘察中，其基础数据十分繁杂，数据格式类型较多，数据信息量
较大，在比例尺、坐标系等方面存在很大差异；加上数据本身涉及的范围较多，
包括线路、地形、气象、水文地质、地质灾害、地震烈度以及生态环境等。各种
资料之间的巨大差异，在空间上存在极大跨度，会给数据处理带来较大的困难，

导致许多数据得不到有效利用，给工程地质勘察准确性造成一定不良影响。
对此，在实际数据处理中，对于栅格图格式的数据，应当对其进行扫描，
将所有的数据坐标统一转换为 WGS84 格式，得到此格式下的坐标投影；对于
矢量图格式的数据，要对数据进行属性分类，分别归纳到点、线、面属性中，
建立属性关系表；对于描述性格式的数据，要通过统计、分析后，输入 MDB

数据库中。
2. 工程地质建模难度较大
三维遥感地质模型是一种展现真实地形、地物的模型，其工作基础是遥感解

译，但是，由于地形、地物本身的复杂性，三维遥感所得到的空间信息、纹理信
息等特征十分复杂，会给遥感解译带来较大的干扰，可能会出现遥感不正确的情
况，整个工程建模都可能受到影响，建模工作难度相对较大。
对此，应当通过对Goole earth全球影像、地形数据的利用，结合工程实际情况，

借鉴同类工程地质三维遥感建模的成功经验，来解决建模过程中出现的问题，提
高建模的可靠度。
3. 遥感地质三维模型精度
在工程地质勘察中，有许多地形地貌是会对三维模型精度产生影响的，比如

大面积植被覆盖、岩石不均匀风化、完整基岩较少等，会增加断层、色彩、岩层
纹理以及图案特征等的复杂性、多解性。
对此，在三维遥感技术中，需要利用多尺度、多源、多种类型的遥感平台，
来得到多尺度的遥感数据，通过对地质特征的综合分析，来制定精确的解译规则，

建立可靠的地质解译标志库。

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