Page 54 - 生态环境监测技术应用

第二章 水质监测研究

将其中 0.35~0.90um 的 316 个通道的数据用于水质光谱分析。并且非成像光谱仪
与星载高光谱数据的结合，可望研究出具有一定适用性的水质参数反演模型。
（3）新型卫星遥感数据

新的卫星陆续升空为水质遥感监测提供了更高空间、时间和光谱分辨率的遥
感数据。如美国的 LandsatETM+、EO-1ALI、MODIS，欧空局的 EnvlsatMERIS
等多光谱数据和美国的 EO-1Hyperion 高光谱数据。Koponen 用 AISA 数据模拟
MERIS 数据对芬兰南部的湖泊水质进行分类，结果表明分类精度和利用 AISA 数

据几乎相同；Hanna 等利用 AISA 数据模拟 MODIS 和 MERIS 数据来研究这两种
数据在水质监测中的可用性时发现；MERIS 以 705nm 为中心的波段 9 很适合用
来估算叶绿素 a 的浓度，但是利用模拟的 MODIS 数据得到的算法精度并不高。
Sabine 等把 CASI 数据和 HyMap 数据结合，对德国梅克莱堡州湖区水质进行了

监测，为营养参数和叶绿素浓度的定量化建立了算法。
（三）基于遥感技术的水质监测主要方法
1. 物理监测方法
该方法主要是基于辐射传输理论来进行监测的，并能够对水体中的活性物质

特征进行辨别，在此基础上，来结合水体组分浓度跟特征吸收系统构建多模型算
法，并对水体水质现状进行反映。但是在该监测方法之中，还存在有计算精度不
高的缺点，也就难以满足水体水质监测工作的各项需求。
2. 经验方法

该方法能够借助于多光谱遥感数据应用来对水体水质实测数据的相关性进行
分析，在某些特定的水域流域中有着良好的应用效果。但是在该监测方法中，还
会受到时间以及空间等诸多因素的影响，监测精度不足。

3. 样品监测法
运用遥感技术依次开展水质样品采集工作，确保监测结果的准确性，工作人
员应该广泛选取样品，并合理控制水质样品数量和采样资源，正确使用样品采集
方法（如平行式管理法、多次采样法）。完成样品采集工作之后，监测人员应该
实施样品分类，为样品进行编码，并妥善保存样品。如果采样资源相同，就需要

实施多次采样，这样方能确保样品监测结果的精确性。另一方面，水质样品不同，
监测结果各不相同，而且，整个采集流程均会影响监测结果，因此，监测人员要
科学使用遥感技术，按照标准程序流程，以提升水污染监测质量。除此之外，监

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