Page 219 - 财务审计与经济管理

Financial Audit and Economic Management
财务审计与经济管理

（二）审计范围创新
1. 涵盖供应链全生命周期
供应链生态审计创新将审计范围从传统的采购、生产、销售等主要环节扩展

到供应链的全生命周期，包括原材料的获取、产品的设计与研发、生产制造、物
流配送、销售与售后服务以及产品的回收与再利用等各个阶段。例如，在产品设
计阶段，审计人员可以评估产品设计是否考虑了环保因素、是否易于生产和维修，
以确保产品在整个生命周期内的可持续性；在产品回收与再利用阶段，审计人员

可以审查企业是否建立了有效的回收体系，以及回收产品的再利用效率和经济效
益，推动企业实现资源的循环利用。
2. 纳入非财务信息审计
传统审计主要关注企业的财务信息，如财务报表、账目记录等。而供应链生

态审计创新认识到非财务信息对于全面评估供应链生态系统的重要性，将审计范
围扩展到非财务领域，包括环境信息、社会责任信息、供应链风险信息等。例如，
审计人员可以对企业在生产过程中的能源消耗、污染物排放等环境信息进行审计，
评估企业的环境绩效；对企业在员工福利、劳动权益保护、社区贡献等方面的社

会责任履行情况进行审计，考察企业的社会形象；对供应链中存在的供应中断风
险、市场需求波动风险、信息安全风险等进行识别和评估，为企业制定风险应对
策略提供依据。
（三）审计技术创新

1. 大数据与人工智能技术应用
大数据技术能够对供应链生态系统中产生的海量、多源、异构的数据进行收
集、存储、处理和分析。审计人员可以利用大数据分析工具，对供应链各环节的
数据进行实时监测和深度挖掘，发现潜在的风险和异常情况。例如，通过分析采

购数据，发现某些供应商的采购价格波动异常，可能存在价格欺诈行为；通过分
析销售数据，预测市场需求趋势，为企业制定生产计划提供参考。人工智能技术，
如机器学习、深度学习等，可以帮助审计人员建立风险预测模型、异常检测模型
等，提高审计的效率和准确性。例如，利用机器学习算法对历史数据进行学习，

构建供应商风险评估模型，自动对供应商的风险水平进行评估和分级，为企业选
择供应商提供决策支持。

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