Page 236 - 急诊医学与精神疾病的临床理论研究

第七章 大数据时代的精神分析

（四）智慧交通
公安部交通管理局统计 2020 年汽车保有量达到 2 亿辆，而汽车数量迅速增
加所带来的交通拥堵和大气污染问题在我国已经十分严重。基于“互联网 +”技术，

构建智能交通平台，将有效改善交通拥堵现状，同时减少废气排放。2018 年柳
州市公安局交警支队与滴滴、航天科工合作，通过动态信号控制优化对柳州全城
的 158 个路口进行了优化升级，与 2017 年同期相比，车日延误节约 5425 小时，
每天碳排放量减少 52 吨。

（五）无人驾驶
随着 GPU 计算能力的增强和 5G 技术的开发应用，无人驾驶已成为可能。
魔视智能科技（上海）有限公司结合多传感器融合，研发实时环境感知和车体定
位系统，完成多角度、多目标的识别和避障任务，整合路径规划和整车控制技术。

其开发了包括自动泊车、代客泊车、AEB 和 TJP 在内的多种自动驾驶系统。
（六）智慧零售
运用大数据、云计算、人工智能和物联网等技术，新零售业将融合线上线下
数据，重新定义客户数据的产生、挖掘和应用。阿里巴巴提出了“新零售”模式，

腾讯、苏宁提出了“智慧零售”模式，京东则提出了“无界零售”模式。
（七）智能制造
虽然我国是制造大国，但依然存在能耗高、附加价值低、核心技术能力弱等
问题，且现今我国制造业面临着产品转型、能源价格上升、劳动力、土地成本提

高以及贸易保护等问题，因此，我国制造业的转型升级势在必行。海尔研发了完
全具备中国自主知识产权的“人单合一”的 COSMOPlat 互联网制造平台，该平
台真正实现了按需设计、按需制造和按需配送的智能制造的要求。
（八）智慧医疗

近年来，随着医学专家系统的建立、深度学习和神经网络算法的不断发
展，人工智能相关的图像分析技术已经开始用于疾病诊断治疗方面。例如，
MOHAMMED 等基于模式识别技术对 249 例患者进行诊断，结果表明，该技术
具有较高的诊断价值。

四、人工智能的机遇与挑战

根据麦肯锡统计，未来 5~10 年间，人工智能技术应用市场复合增长率高达

219