Page 150 - 土木工程建筑施工设计及技术创新分析

Analysis of Civil Engineering Construction Design and Technical Innovation
土木工程建筑施工设计及技术创新分析

八、质量管理技术与工具

（一）因果图（鱼骨图）
1. 绘制与分析方法

因果图又称鱼骨图，是一种用于分析质量问题原因的工具。它以结果为鱼头，
以导致结果产生的原因作为鱼骨，通过层层分解，将问题的原因逐步细化。绘制
因果图首先要明确需要分析的质量问题，然后从人、机、料、法、环等五个方面

寻找可能的原因，并将其分类整理到鱼骨上。例如，在分析混凝土浇筑质量问题
时，可以从施工人员的技能水平、浇筑设备的性能、混凝土原材料的质量、施工
工艺的合理性以及施工环境的影响等方面进行分析。通过对因果图的分析，可以
找出质量问题的主要原因，为采取针对性的解决措施提供依据。
2. 在质量改进中的应用

因果图在质量改进过程中发挥着重要作用。通过对质量问题原因的深入分析，
项目团队可以制定具体的改进措施，针对主要原因进行重点改进。例如，如果发
现混凝土浇筑质量问题主要是由于施工人员振捣不规范导致的，那么可以加强对

施工人员的培训，规范振捣操作流程，从而提高混凝土浇筑质量。同时，因果图
还可以用于质量问题的预防，通过对以往质量问题的分析，提前采取措施避免类
似问题的再次发生。
（二）统计过程控制（SPC）
1. 控制原理与控制图绘制

统计过程控制是利用统计方法对生产过程进行监控和控制的技术。它的原理
是通过收集生产过程中的数据，分析数据的分布规律和变化趋势，判断生产过程
是否处于稳定状态。控制图是 SPC 的主要工具，常见的控制图有均值 - 极差控

制图（X—R 控制图）、均值 - 标准差控制图（X—S 控制图）等。绘制控制图首
先要确定控制对象和质量特性，然后收集数据，计算控制图的中心线、上下控制
限等参数，并将数据绘制到控制图上。例如，在机械加工过程中，通过对零件尺
寸的测量数据绘制 X—R 控制图，观察数据是否超出控制限，判断加工过程是否
稳定。

2. 对项目质量稳定性的监控作用
SPC 能够实时监控项目质量的稳定性，及时发现质量波动和异常情况。当数

134