Page 61 - 现代农业技术的应用与推广

第二章 新科技在现代农业中的应用

在种植基地，通过传感器和监控设备收集花卉的生长环境数据（如温度、湿度、
光照等）、生长周期数据（播种、发芽、开花、凋谢时间等）以及病虫害发生情
况数据；花卉批发市场和电商平台提供各类花卉的销售价格、销售量、销售季节

分布、热门花卉品种以及不同地区的销售偏好等市场数据；物流企业则反馈花卉
运输过程中的损耗率、运输时间、运费成本以及配送范围等物流信息；同时，平
台还定期开展消费者调研，收集消费者对于花卉的颜色、品种、寓意、包装、价
格等方面的偏好和需求变化数据。

2. 数据驱动的决策实践与成果
花卉种植企业和经销商利用该平台进行数据驱动的决策，取得了显著成效。
例如，一家花卉种植企业通过平台分析发现，在情人节、母亲节等节日期间，红
色系玫瑰和康乃馨的市场需求量巨大，且消费者对于花卉的新鲜度和包装精美度

要求较高。基于此，企业提前调整种植计划，增加了高品质红色系玫瑰和康乃
馨的种植面积，并在节日前加强了花卉的养护管理，确保花朵的鲜艳度和饱满
度。同时，根据物流数据优化了配送方案，选择了速度更快、保鲜措施更好的物
流合作伙伴，减少了运输损耗。在情人节期间，该企业的花卉销售额同比增长了

50%，客户满意度达到了 90% 以上，通过精准的市场定位和决策，在激烈的花
卉市场竞争中脱颖而出，实现了企业的快速发展和盈利增长，也推动了长沙花卉
产业的繁荣发展，提升了产业的整体竞争力和经济效益。
（三）江苏南京蔬菜种植与配送大数据决策支持

1. 数据来源与整合
南京的蔬菜种植与配送大数据平台整合了蔬菜种植基地的生产数据、城市居
民的消费数据、生鲜电商平台的交易数据、物流配送数据以及气象数据等多个维
度的数据资源。在种植基地，通过传感器实时监测土壤墒情、空气温湿度、光照

强度、病虫害情况等，记录蔬菜的种植品种、播种时间、施肥灌溉情况以及预计
采收时间等信息；从城市居民的消费数据中了解不同区域居民对于各类蔬菜的消
费习惯、消费频率、购买量以及价格敏感度等；生鲜电商平台提供蔬菜的线上销
售数据，包括销量排名、价格波动、促销活动效果等；物流配送数据涵盖了蔬菜

从产地到销售终端的运输时间、运输成本、损耗率以及配送路线等信息；气象数
据则用于预测天气变化对蔬菜生长和市场需求的影响，如暴雨、干旱、高温等极
端天气可能导致的蔬菜减产和市场价格波动。

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