Page 133 - 电子工程智能控制技术研究

第五章 预测智能控制技术

的预测。
在人工智能技术介入前，预测早已随处可见，小到个人股票投资，大到企业
经营决策、国家制订国民经济发展规划，社会的方方面面无不体现着预测的重要

性。而人工智能的飞速发展，将为预测技术提供了更多可行的思路和方案，使得
预测的准确度能够得到有效提升，为各行各业提供超越传统统计学分析的决策支
持能力。这当中，更为重要的是，AI 预测更廉价。“如果某样东西的价格下降，
那么我们会更多地使用它。”——这是最简单的经济学，如今这种情况正出现在

预测领域。运算的成本变得足够低，继而帮助我们快速找到成千上万种应用方式。
预测成本的下降也将影响其他东西的价值——比如：提高互补品（数据、判断和
行动）的价值，以及降低替代品（人类预测）的价值。
当前，人工智能还处在传统的弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence，

ANI）阶段，包括深度学习在内，利用人工智能进行股票投资的过程中必须高度
依赖人类对实际问题的建立的模型与算法，强烈地依赖于观测数据，因而难免带
有偏颇；在不远的将来，人工智能将进入到强人工智能阶段（Artificial General
Intelligence，AGI），拥有主动实施行动来分析因果效应的能力，决策就可以不

受观察样本的束缚，把一些样本无法反映的事实揭露出来，这种能力使得决策行
为更加智能化；未来，随着人工智能技术的发展和成熟，将会进入到超人工智能
（Artificial Super Intelligence，ASI）阶段，人类甚至有可能制造出真正能进行推
理和解决问题的智能机器，并且有自我意识的，预测精准度将会大幅提高。

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