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电子工程智能控制技术研究
Research on Intelligent Control Technology of Electronic Engineering

列服务，以满足各种业务的场景需求，实现互联网和物联网的基本连接需求。当
前，5G 技术是推动我国能源和产业变革的关键力量和基本推进力。如在煤炭、
石油、石化等行业建成 5G 基础的信息传输网络后，将充分发挥 5G 网络的优势，

实现矿山自动监控和安防、环境监测、虚拟交互、智能勘探等多种智能功能的实
现，以提高效率的方式促进工业生产中对能源的消耗，进而达到降低碳排放的
根本目的。
3. 在运算环节的应用

在信息与通信技术领域内的运算作为智能系统的“大脑”而支持了多种模式
的决策。一方面是能够通过算力的布局替代传统高能耗产业，从而达到减排的目
的。如传统出版业涉及造纸、印花、运输等多个高能耗环节。而基于云服务的阅
读平台，仅需要完成作者与读者之间的对接，便可以将全部产品与服务进行云端

的搭建，消除了中间环节可能产生的碳排放。值得注意的是此种模式存在“无限
扩张”的可能，即批量对接与单体对接之间的成本并不重复叠加，规模效应在这
一过程中的贡献更为积极。另一方面是现代工业生产或社会服务依赖于对数据的
处理与计算，云计算服务通过了集约的建设可以在更广阔的应用场景下提供算力

的输出。此种模式极大地提高了运算环节本身的能耗，进而达到了“化零为整”
的根本效果，也使得部分更为环保与节能的手段可以实现有效的应用。
4. 在人工智能中的应用
受限于人工智能的算力需求，当前的人工智能网络以数据上传运算，集中运

算后返回结果为基本路径。正是这一趋势使得信息与通信技术成为其中的“堵点”
环节，只有在技术进一步应用的情况下才能够广泛开展人工智能应用。而人工智
能应用带来的可能碳排放缩减则是十分明显的。如基于物联网、5G 技术的大数据、
人工智能等技术，在生产和运行中对产生的海量数据进行汇总与初步压缩，并将

其汇集到 5G 传输通道中，能够总体降低信息传输中的能耗水平。通过运用大数
据技术，可以统计、分析、应用大量的企业运行数据，从而达到预测、评估、关
联分析等作用，进而构建企业级能源数据管理平台，最终与省级、国家级能源管
理平台进行连接，实现碳减排的全局控制。

5. 在数据管理中的应用
基于信息与通信系统能够建立全国甚至是全球范围内的碳减排动态监测网
络，对当前政策的碳减排效能进行监控，并对下一步政策的调整与技术的应用提

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