Page 69 - 电子工程智能控制技术研究
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第二章 通信与信息智能控制
统相结合之后，可以更加稳定地完成整体的运行。
电力信息通信数据就是通过智能技术来实时监测整个系统的运行情况，对其
进行有效的监控和判断，并做出整体优化，能够提高电力通信的智能化水平，提
高电力通信的安全性和稳定性，并且可以在其发生故障时做到及时监测和修护，
维持电力正常运转。但是现阶段我国的电网建设技术仍然存在着诸多问题，在电
力信息通信智能运维技术的使用过程中，仍然存在着消耗高、容量低等缺陷。
（一）智能数据在电力通信中的具体应用
1. 电力信息通信数据特征
数据来源是我国电力信息通信数据的基础，因为获得明确准确的通信数据首
先就要明确其数据来源，这些数据从特点上分析大致分为了两种类型：第一类是
结构化数据，第二类便是非结构化数据。其最为主要的区别便是结构化数据的获
取方法更加直观，而非结构化数据则是通过系统进行对于日志文件等渠道获取的
数据进行处理之后而得到的。相较于结构化数据来说，非结构化数据其对应的维
度和时间必须根据自身要求来设置，如果想要将整个电力信息通信数据的运维技
术过程简化，就需要将其非结构化数据做到统一的整理时给予结构化数据标准相
同，只有这样才可以使得电力信息通信数据特征有更好的处理方式，并且在后期
的运行和维护过程中有着更加快捷的渠道。
2. 应急通信
智能数据的应急通信在现阶段的发展过程中，已经可以帮助各个行业来进行
相关的信息传递。在传统的应急通信工作中，工作人员在得到消息之后，首先要
赶往现场做出查验，检查之后向总部进行消息汇报，而这个过程就需要工作人员
花费一定量的时间，并且在汇报过程中还会耽误维修时间，从而浪费各种资源。
并且工作人员可能并不能完全清除设备的损失，这会导致汇报过程中容易传递错
误信息，进而影响指挥中心的判断，并且浪费一定的社会资源。现阶段智能数据
下的应急通信，可以在使用过程中通过智能系统对于现场位置进行定位，并且可
以通过各种设施定期对现场的设备进行监控，在调查及损坏情况有一定的了解后，
可以有针对性地解决问题，一旦设备出现问题，相关人员可以立刻到场进行维修。
因为其有着大数据的监控和现场定位，所以在整个过程当中不会浪费大量的资源
和人力，这可以让事故抢修的能力大幅提升。
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