Page 182 - 废水处理技术及水生态环境保护

第六章 现代技术在水环境监测工作中的应用

集到的水质数据通过 LoRa 上传至网关，网关汇集数据之后再上传至服务器，用
户可在监测终端查看实时数据，评估覆盖流域水质情况，对水质污染现象及重大
事故进行预警，以降低水质污染带来的风险。LisleSnyder 等针对 8 个源头河流
和 2 个主要干流监测点，评估硝酸盐、荧光溶解有机物和浊度传感器在传感器网
3-
络中的性能。光学硝酸盐传感器提供了一个可靠的测量 NO 浓度的条件。fDOM
可很好地替代溶解性有机碳（DOC），但对溶解有机氮（DON）的替代效果较差。
浊度传感器与总悬浮固体（TSS）、颗粒碳（PC）和颗粒氮（PN）有很好的相关性。
（四）物联网技术监测湖泊

李琦针对呼伦湖环境监测系统监测点不足、复杂度高、可扩展性差等问题，
提出基于表述性状态传递架构的湖泊环境监测物联网平台。使用阿里云服务器
ECS 搭建开发环境，借助 Laravel 框架和轻量级 jQuery 前端框架，实现用户管理、
地理信息系统、数据实时显示、历史数据查询功能，可满足渔牧业、科研单位、

政府部门的要求，实现呼伦湖环境监测数据共享。Jacome 等设立水质监测网，
在 13 个月的时间内，在 7 个采样地点分别取得 14 个理化和微生物参数的数据。
采用聚类分析（CA）和判别分析（DA）等模式识别技术，对湖泊最重要的水质
参数进行空间和时间统计分类识别。基于最重要参数浓度变化的插值模糊叠加，

将原监测网络简化为 4 个最优传感器位置。无锡太湖运用物联网对太湖水环境质
量进行监测，以感知为先，传输为基，计算为要，管理为本，构建智慧型环保感
知网络，实现环境监测监控的现代化和智能化。

（五）物联网技术监测海洋
付良瑞等结合自身容式存储和无线通信技术，以 STM32F407 为主控器、
NANDFLASH 为存储芯片，将离线监测与在线监测相融合，构建了稳定的智能
化、精度高、容量大的海洋环境实时监测系统。李颖等以 CC2530 作为芯片、
NodeMCU 作为微控制器，设计了一种基于 ZigBee 技术的海洋环境监控系统。硬

件部分包括基于 CC2530 的模块及感测模块、传输电路，软件部分通过 Socket 实
现传感器数据远程采集。基于 Web 技术开发了前后端管理和展示页面，实现了
PC 机和移动终端上跨设备的海洋监测数据的实时展示和查询。

-171-