Page 193 - 新时期安全工程技术发展与创新

第八章 工程安全技术创新实践

第二节 创新项目选择原则

一、风险导向型技术需求识别方法

新时期安全工程技术的发展核心在于其精准性与预见性，风险导向型技术需
求识别方法正是实现这一目标的关键点。该方法摒弃了被动响应式的传统思维模
式，转而将系统化风险辨识、科学化风险评估作为驱动技术研发与应用的根本依

据，确保安全投入聚焦于关键风险领域，技术资源配置实现最优化。
风险识别与量化是需求识别的基石。全面、动态的风险识别需要融合多源信
息，涵盖固有风险与潜在衍生风险。这依赖于对特定行业、特定场景下历史事故
数据的深度挖掘，结合对作业环境、工艺流程、设备设施状态的实时监测与分析。
通过倾角传感器、应变计、气体浓度探测器等智能传感设备持续采集现场数据，

构建物理环境与设备运行状态的数字化镜像。同时，引入基于大数据分析的风险
预测模型，如利用机器学习算法分析海量历史事件记录、设备运行日志、环境监
测数据，识别隐蔽的关联模式与异常征兆，预测特定条件下事故发生的可能性与

严重度。风险量化则需建立科学的评估指标体系，将识别出的风险点转化为可比
较的风险值，如采用故障树分析、事件树分析或贝叶斯网络等方法，计算风险发
生的概率及其可能导致的多维度后果损失，为后续技术需求的优先级排序提供客
观数据支撑。
风险与技术需求的映射机制构成方法的核心逻辑。识别出关键风险点及其量

化等级后，需精准解析为具体的技术需求。这一过程并非简单对应，而是深入剖
析风险产生的根源及其作用路径。例如，针对化工储罐区泄漏扩散风险，其根源
可能涉及材料腐蚀失效、阀门密封失效、操作失误或极端天气影响。相应的技术

需求则需覆盖多个层面：应用于储罐本体结构健康监测的声发射检测技术或分布
式光纤传感技术，用于微小泄漏早期识别的激光气体遥感监测技术，用于阀门状
态实时监控的智能诊断系统，用于人员操作规范性监督的智能视频分析技术，以
及用于灾害后果模拟与应急决策支持的数字化预案推演平台。风险导向要求技术
需求识别必须具有系统性，覆盖风险预防、监测预警、应急处置与恢复重建的全

链条，同时考虑技术的可行性、经济性与时效性，确保所识别的需求具备工程实
践价值。

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