Page 271 - 现代档案管理与档案信息化

第九章 现代档案管理与档案信息化

可将经过脱敏处理的市场调研数据、行业分析档案等提供给第三方机构，获取数
据服务收益；与其他企业进行数据共享和交换，实现互利共赢。此外，企业还可
基于档案数据开发增值服务产品，如为客户提供定制化的数据分析报告、行业趋

势预测服务等，进一步挖掘档案数据的价值。

四、人才与标准体系的革新趋势

（一）复合型人才培养体系构建

1. 跨学科知识融合培养
未来国企档案管理的智能化、数字化转型，对人才的知识结构提出了更高要
求。高校和职业教育机构作为人才培养的源头，正加速推进档案学专业课程体系
的改革与创新。以中国人民大学档案学院为例，在保留档案管理学、档案文献编

纂学等传统核心课程的基础上，新增“人工智能与档案管理”“大数据分析与档
案价值挖掘”“区块链技术在档案安全中的应用”等前沿课程。课程教学中引入
实际案例，如让学生运用 Python 语言对模拟的企业档案数据进行清洗、分析，
通过机器学习算法构建档案自动分类模型，培养学生将信息技术与档案管理实践

相结合的能力。
职业院校则更注重实践导向的跨学科培养。深圳职业技术学院与华为公司合
作开设“智慧档案管理”订单班，课程涵盖档案数字化技术、企业资源规划（ERP）
系统认知、物联网设备应用等内容。学生不仅要学习档案整理、编目等基础技能，

还需掌握智能档案库房的温湿度传感器安装调试、档案管理系统与企业 OA 系统
的数据对接等实操技术。校企双方共同开发课程资源，企业工程师定期到校授课，
学生在企业实习期间参与真实项目，实现学习与工作的无缝对接。
企业内部培训同样成为跨学科知识融合的重要阵地。国家电网公司建立“档

案 + 业务 + 技术”三维培训体系，针对档案管理人员开展分层次培训。初级培训
阶段，开设“电力业务基础知识”“信息系统操作实务”等课程，帮助档案人员
了解企业核心业务流程和数字化工具使用；中级培训引入“能源行业大数据分析
方法”“电力工程档案全生命周期管理”等课程，提升人员对专业档案的管理与

分析能力；高级培训则聚焦战略层面，设置“企业知识管理与档案价值转化”“数
字化转型中的档案管理战略”等课程，培养能够为企业决策提供支持的高端档案
管理人才。培训过程中采用工作坊、案例研讨、沙盘模拟等多样化教学形式，增

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