Page 250 - 农业种植技术管理与可持续发展

Agricultural Planting Technology Management and Sustainable Development
农业种植技术管理与可持续发展

Agrotechnology Transfer）模型是国际上广泛应用的作物生长模型之一，它能够模
拟多种作物在不同环境条件下的生长过程，预测作物产量、需水量、需肥量等关
键指标，为农业生产决策提供科学依据。除了作物生长模型，病虫害预测模型、

市场需求预测模型等也是模型构建层的重要内容。病虫害预测模型利用气象数据、
作物生长数据以及病虫害历史数据，通过机器学习算法建立预测模型，提前预测
病虫害的发生时间、范围和严重程度，为病虫害防治提供预警；市场需求预测模
型则通过分析市场价格波动、消费者需求变化、农产品进出口数据等信息，预测
农产品市场需求趋势，帮助农民合理安排种植结构和生产规模，降低市场风险。

决策应用层是智能决策支持系统与用户交互的界面，它将数据分析和模型预
测的结果以直观、易懂的方式呈现给农业生产者、管理者和决策者，为他们提供
决策建议和指导。该层通常包括 Web 应用程序、移动应用程序等多种形式，用

户可以通过电脑、手机、平板等终端设备随时随地访问系统。在决策应用层，用
户可以实时查看农田的各项监测数据、作物生长状况评估报告、病虫害预警信息
等；系统根据数据分析结果，为用户提供精准的种植方案、施肥建议、灌溉计划、
病虫害防治措施等决策建议；同时，用户还可以通过系统进行历史数据查询、对

比分析，了解农业生产的发展趋势，以便更好地做出决策。此外，决策应用层还
支持用户与系统之间的互动，用户可以根据实际情况对系统提供的决策建议进行
调整和反馈，系统则根据用户的反馈不断优化决策模型和算法，提高决策的准确
性和适应性。

二、实际应用领域与显著效益

智能决策支持系统在农业生产管理、市场分析预测以及政策制定辅助等领域
发挥着重要作用，为农业的现代化发展带来了显著的效益。

在农业生产管理方面，智能决策支持系统实现了农业生产的精准化和智能化。
通过实时监测土壤湿度、养分含量、气象条件以及作物生长状况等信息，系统能
a
够根据作物的生长需求，为农民提供精准的灌溉、施肥和病虫害防治建议。 在
灌溉管理中，系统根据土壤湿度数据和作物需水模型，精确计算出作物的需水量，

自动控制灌溉设备的开启和关闭时间，实现精准灌溉，避免了水资源的浪费和过

a 张艳丽 . 高效节水灌溉技术促进现代农业可持续发展 [J]. 江西农业 ,2023,（2):63-64.

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