Page 222 - 地质与勘探
P. 222
Geology and Exploration
地质与勘探
壤的破坏，有效保护了当地的生态环境。
（三）“5G 独立柔性专网引领油气勘探业务变革” 项目
随着油气勘探向更深、更复杂的区域拓展，传统的勘探技术和数据传输方式
逐渐成为制约行业发展的瓶颈。为了满足日益增长的勘探需求，推动油气勘探业
务的变革，中国石化物探院、南京移动、中兴通讯联合开展了 “5G 独立柔性专
网引领油气勘探业务变革” 项目。项目通过小型化核心网 i5GC、拉远型 5G 基
站等车载一体化方案，打造了可移动、可扩展、可实时处理的车载勘探系统。该
系统集成了 5G 通信技术、云计算技术和大数据处理技术，实现了勘探数据的快
速传输、存储和分析。项目还创新研发了全球首款 5G 智能节点仪设备，部署了
轻量化数据分析平台，进一步提升了勘探数据的采集和处理能力。
5G 智能节点仪设备集成了 5G 通信模组，使得原来笨重的有缆地震仪变得
轻便灵巧。这一变革不仅方便了设备的运输和安装，还提高了设备的灵活性和适
应性。在数据处理方面，项目改变了以往数据先收集再处理的模式，实现了勘测
数据边采集、边处理。通过 5G 网络的高速传输能力，采集到的数据能够实时传
输到车载勘探系统中的轻量化数据分析平台，平台利用先进的算法和云计算资源，
对数据进行实时分析和处理，有效提升了数据分析效率。传统的勘探方式可能需
要数天甚至数周才能完成数据的收集和初步分析，而现在借助 5G 智能勘探系统，
在勘探过程中就能实时得到分析结果，为勘探决策提供了及时、准确的依据。
（四）阿布扎比考古遗址勘探项目
阿布扎比哈利法大学的研究团队在阿拉伯沙漠的 Rub al - Khali 区域进行考
古遗址勘探。该地区恶劣的沙漠条件给勘探工作带来了极大的挑战。传统的地面
测量方法不仅困难重重，而且耗时费力，在高温、风沙的环境下，工作人员的工
作效率受到严重影响。光学卫星图像也受沙尘暴和沙丘图案的阻碍，难以提供清
晰、准确的地下信息。因此，急需一种新的技术手段来突破这些限制。研究团
队开发了一种基于机器学习算法的智能勘探技术，用于分析来自合成孔径雷达
（SAR）的图像。该算法通过对大量已知考古遗址的 SAR 图像进行学习，建立
了图像特征与考古遗址之间的关联模型。
该技术的探测精度精确到 50 厘米以内，能够从 SAR 图像中准确识别出可能
存在考古遗址的区域，并生成预期结构的 3D 模型。这为考古学家提供了地表下
的详细见解，帮助他们更有针对性地进行实地勘探。与传统勘探方法相比，大大
214
