Page 251 - 可编程控制器设计原理

第七章 综合控制项目

通过分析上班族的工作节奏和饮食习惯，发现他们在上午和下午容易出现疲劳，
对咖啡、能量棒等提神食品的需求较大，于是在这些区域的售货机中重点增加此
类商品的种类和数量。

根据季节变化，灵活调整自动售货机的商品种类。在夏季，随着气温升高，
消费者对冷饮的需求大幅增加，如冰淇淋、冰镇饮料等。此时，增加这些商品在
货架上的占比，将冷饮的货道数量提高到总货道数量的 60% 以上。同时，减少
一些热饮和常温食品的库存。在冬季，相反地增加热饮，如热咖啡、热奶茶、热

巧克力等的供应，为用户提供温暖的选择。
(2) 智能补货
自动售货机内部安装高精度的重力传感器或红外传感器，实时监测每个货道
上商品的数量。重力传感器通过检测货道上商品的重量变化，精确计算商品的剩

余数量；红外传感器则通过发射和接收红外线，判断商品是否存在。当商品数量
低于设定的补货阈值时，如某种饮料剩余数量低于 5 瓶，传感器立即将信息发送
到运营管理系统。
利用大数据分析和机器学习算法，根据历史销售数据预测商品的销量。例如，

通过分析过去一年中每个月、每周、每天不同时间段的销售数据，结合当前的季
节、天气、节假日等因素，预测出未来一周内每种商品的销售趋势。对于销量较
高的商品，提前安排补货计划，确保商品不断货。同时，根据预测结果，合理调
整不同商品的补货阈值，提高补货的准确性和效率。

（二）未来功能扩展
1. 远程监控
(1) 设备状态实时监测：
自动售货机通过内置的物联网模块，如 4G 或 5G 通信模块，与远程服务器

建立稳定的连接。运营人员可以通过专门开发的手机 APP 或电脑端管理平台，
实时查看售货机的运行状态。在 APP 或管理平台上，以直观的界面展示每台售
货机的位置、设备编号、当前运行状态等信息。对于设备的关键部件，如电机、
制冷系统、电源模块等，实时监测其工作参数，如电机的转速、制冷系统的温度、

电源的电压和电流等。
当售货机出现故障时，系统立即触发故障预警机制。例如，当电机的转速异
常降低，可能表示电机出现故障或商品卡住货道，系统通过短信、APP 推送等方

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