Page 180 - 医药工程招标采购管理思路构建与探索-170X240

第五章 公共资源交易平台的深度应用

进行分析的主要方法。
1. 趋势分析
采购价格趋势分析：借助大数据分析技术，能够对医药工程招标采购中的各

类产品及服务价格进行长期、系统的跟踪与分析。通过收集不同时期、不同项目
中的医药设备采购价格、药品采购价格以及医疗工程建设成本等数据，构建价格
时间序列模型。以医用超声诊断设备为例，在过去数年的招标采购数据中，分析
其不同品牌、型号设备价格随时间的变化趋势。可能发现随着技术的不断进步，

新型超声诊断设备的价格在初期较高，但随着市场竞争加剧以及技术逐渐成熟，
价格呈现逐年下降的趋势。对于药品采购价格，可针对常用药品，如抗生素类、
心血管类药品等，分析其价格波动情况。在一些情况下，由于原材料价格变动、
政策调整等因素，药品价格可能出现周期性波动。通过准确把握采购价格趋势，

采购方可以在合适的时间节点进行采购决策，降低采购成本；供应商也能根据价
格趋势调整自身的生产与定价策略。
市场需求趋势分析：大数据分析可以整合医药工程招标采购中的项目信息、
医院临床需求信息以及行业发展动态等多源数据，从而洞察市场需求趋势。从招

标项目类型来看，若一段时间内，各大医院对智能化医疗信息系统建设项目的招
标数量持续增加，表明随着医疗信息化的推进，医院对提升信息化管理水平的需
求日益增长。通过分析临床科室对新型医疗设备的需求反馈数据，如对具有更高
分辨率、更精准诊断功能的影像设备需求增多，可预测未来市场对这类高端医疗

设备的需求将呈上升趋势。对于药品需求，结合疾病谱的变化以及临床治疗指南
的更新，分析不同类型药品的需求变化。如随着老龄化社会的加剧，针对老年慢
性疾病的药品需求可能逐渐增加。了解市场需求趋势有助于医药企业合理规划生
产与研发方向，提高产品与市场需求的匹配度；同时，也能帮助采购方提前做好

采购规划，确保医疗服务的有效供给。
2. 关联分析
供应商与产品关联分析：利用大数据关联分析技术，能够深入挖掘供应商与
所提供产品之间的内在联系。通过分析大量招标采购数据中供应商的投标记录、

中标情况以及所供应产品的质量、价格等信息，构建供应商 - 产品关联模型。可
能发现某些供应商在特定类型的医药设备供应方面具有明显优势，如某供应商长
期专注于高端医学影像设备的研发与生产，在该领域拥有多项专利技术，其供应

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