Page 192 - 医药工程招标采购管理思路构建与探索-170X240

第五章 公共资源交易平台的深度应用

算法建立采购决策模型。在药品采购中，根据疾病谱变化、药品使用频率、市场
价格波动等因素，预测不同药品的采购需求与价格走势，从而制定合理的采购计
划。例如，分析近年来心血管疾病发病率上升趋势以及相关药品的市场供应情况，

合理增加心血管类药品的采购量，并在价格较低时适当储备。在医疗设备采购中，
通过分析不同品牌、型号设备的性能、价格、售后服务等数据，结合医院临床需
求，选择性价比最高的设备。这种基于数据分析的采购决策能够提高采购资金的
使用效率，优化采购资源配置。

2. 风险防控与预警
在医药工程招标采购中，大数据与人工智能技术能够有效进行风险防控与预
警。利用大数据分析技术对投标文件中的数据进行监测，如投标报价的合理性、
投标人之间的关联关系等。通过建立风险评估模型，当发现投标报价异常低于成

本价或多个投标人的报价呈现规律性变化时，人工智能系统及时发出预警，提示
可能存在围标串标行为。在供应商风险防控方面，分析供应商的信用数据、过往
供货记录等，评估供应商的信用风险与供货能力。当供应商出现信用不良记录或
供货延迟等情况时，及时预警采购方，采购方可以提前采取措施，如寻找备用供

应商、加强合同管理等，降低采购风险，保障医药工程招标采购活动的顺利进行。

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