Page 11 - 统计创新与高质量发展

第一章 统计学原理与基础方法精析

据的特点使其在计数方面非常直观，能够清晰地反映某类个体的数量情况。通过
对离散型定量数据的统计分析，如计算平均值、众数等，可以了解总体的一般水
平和集中趋势。例如，统计一个地区不同学校的班级学生平均人数，能对该地区

的教育资源配置有初步认识。
连续型定量数据则在一定区间内可以取任意值，数值是连续不断的。像人的
身高、体重、时间、温度等。以身高为例，一个人的身高可能是 175.3 厘米，也
可能是 175.33 厘米，它在理论上可以精确到无限小数。连续型定量数据的分布

往往呈现出一定的规律性，常用概率分布函数来描述，如正态分布。在实际应用
中，对于连续型定量数据的分析，不仅要关注其集中趋势，如计算均值，还要考
虑其离散程度，例如计算标准差。通过分析一个城市居民的月收入数据（连续型
定量数据），可以了解居民收入的整体水平以及收入差距情况，为制定经济政策

和社会福利政策提供依据。
（二）定性数据及其特点
定性数据是用于描述事物属性或类别的数据，它不能直接进行数学运算，主
要通过文字或符号来表示。定性数据可分为无序分类数据和有序分类数据。

无序分类数据，顾名思义，各类别之间不存在顺序关系。例如，人的性别可
分为男和女，民族有汉族、蒙古族、回族等，职业包括教师、医生、工人等。这
些类别之间没有高低、大小之分，只是简单地对事物进行分类。对于无序分类数
据的分析，常用的方法是计算各类别的频数和频率，以了解不同类别在总体中所

占的比例。比如在一项市场调研中，统计消费者对不同品牌手机的偏好，通过计
算各品牌手机被选择的频率，企业可以了解自身品牌在市场中的地位以及竞争对
手的情况。
有序分类数据则是类别之间存在一定的顺序或等级关系。例如，产品的质量

等级可分为优、良、中、差；病人的病情严重程度可分为轻度、中度、重度；顾
客对服务的满意度可分为非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意等。虽然
这类数据不能像定量数据那样进行精确的数学运算，但可以根据其顺序关系进行
一些非参数统计分析，如计算中位数等级，以了解数据的集中趋势。在医学研究

中，通过对不同病情严重程度患者数量的统计分析，可以评估某种治疗方法对不
同病情阶段患者的疗效差异。

3