Page 215 - 统计创新与高质量发展

第八章 统计教育与培训：构建专业能力

集合。创建一个包含学生成绩的向量可以写作 scores <- c(85, 90, 78, 92, 88)，其
中c()函数用于将多个值组合成一个向量。矩阵（matrix）是二维的同类型数据结构，
可通过 matrix() 函数创建，例如 matrix_data <- matrix(c(1, 2, 3, 4), nrow = 2, ncol =

2)，这里创建了一个 2 行 2 列的矩阵。
数据框（data.frame）是 R 中用于存储表格数据的重要结构，它可以容纳不
同类型的数据列。创建一个包含学生姓名和成绩的数据框示例如下：
students <- data.frame(
name = c(“Alice”, “Bob”, “Charlie”),

score = c(85, 90, 88)
)
控制结构方面，R 语言也包含条件语句（if - else）和循环语句（for、while）。

使用条件语句判断学生成绩是否及格的示例如下：
score <- 85
if (score ＞ = 60) {
result <- “Pass”
} else {

result <- “Fail”
}
print(result)

这段代码首先定义了变量 score，然后通过 if - else 条件判断，如果成绩大于
等于 60 分，则将 result 赋值为 "Pass"，否则赋值为 "Fail"，最后使用 print() 函数
输出结果。
2. 统计分析与数据处理包的学习

dplyr 是 R 中用于数据处理的强大包，它提供了一系列简洁易用的函数，极
大地简化了数据筛选、排序、聚合等操作。例如，从学生成绩数据框中筛选出成
绩大于 90 分的学生：
library(dplyr)

students % ＞ % filter(score ＞ 90)
在这段代码中，首先使用 library(dplyr) 加载 dplyr 包。然后使用管道操作符 %
＞ %，它的作用是将前一个表达式的结果作为后一个表达式的输入。filter(score

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