Page 223 - 山区高速公路边坡勘察设计研究

第十章 智能 AI 在山区公路巡检中的具体应用研究

还将延伸至公路附属设施，如交通标志、标线、护栏以及照明和通信设备等的检测。
在公路建设阶段，也可利用自动化巡检流程对施工过程进行实时监测，确保施工
质量。例如，通过无人机对施工现场进行定期巡查，利用图像识别技术监测施工

进度和质量，及时发现施工中的问题，如路基填筑不达标、桥梁钢筋绑扎错误等。
与其他技术的融合将成为重要发展方向。自动化巡检流程将与地理信息系统
（GIS）技术深度融合，通过将巡检数据与 GIS 的地理空间信息相结合，能够直
观展示公路设施位置、状态以及病害分布情况，为养护决策提供更直观依据。与

区块链技术融合，可确保数据真实性和安全性，提高数据可信度。通过区块链的
分布式账本技术，对监测数据进行加密存储和共享，防止数据被篡改，为公路养
护提供可靠数据支持。

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