Page 229 - 山区高速公路边坡勘察设计研究

第十一章 智能 AI 在山区公路管理中的创新

及时发现交通事故、车辆故障以及路面异常状况；气象传感器实时监测山区的气
温、湿度、风速、降水等气象信息，这些数据对于评估天气对公路交通的影响至
关重要。所有传感器采集到的数据，通过 5G 网络快速、稳定地传输至智能调度

中心。
智能调度中心犹如整个系统的“大脑”，运用大数据分析技术和智能算法对
海量实时数据进行深度挖掘和分析。当系统检测到某路段交通流量异常增大时，
首先通过历史数据和实时数据的对比分析，结合机器学习算法，迅速预测拥堵可

能的发展趋势。例如，根据以往经验和当前交通态势，预测出拥堵可能在接下
来的 30 分钟内蔓延至相邻路段。基于此预测，系统在数秒内生成科学合理的车
辆分流方案，通过交通诱导屏和智能导航系统，向过往车辆发布实时路况信息和
最优行驶路线建议，引导车辆避开拥堵路段。同时，智能调度中心结合实时路况

和养护车辆、救援车辆的位置信息，运用优化算法，合理安排它们的出动时间与
行驶路线。当接到某路段发生交通事故的报警信息后，系统立即根据事故地点周
边的救援资源分布情况，选择距离最近且装备最合适的救援车辆前往现场，并规
划出避开拥堵路段的最优路径，通过车载智能终端将导航信息发送给救援车辆驾

驶员。
智能调度系统的应用取得了显著成效。在调度效率方面，事故发生时，从信
息接收到救援车辆调配方案制定，整个过程仅需 5 分钟左右，相较于人工调度，
效率提高了 75% 以上。救援车辆能够快速抵达事故现场，大大缩短了事故处理

时间，道路拥堵时间明显缩短，车辆平均延误时间减少至 30 分钟以内，极大地
提升了公路的通行效率。
成本降低方面，智能调度系统对养护车辆的工作安排进行了全面优化。通过
实时路况监测和数据分析，系统能够准确判断哪些时段和路段适合养护作业，避

免了养护车辆在交通高峰时段出车，减少了空驶里程和无效作业时间。据统计，
养护车辆的燃油消耗降低了 25%，设备因减少了在拥堵路段的频繁启停和长时
间怠速运转，损耗减少了 20%。同时，由于智能调度提高了工作效率，原本需要
较多人力完成的调度任务，现在只需较少的调度人员就能胜任，人力成本降低了

15%，总体运营成本下降了约 20%。
在保障安全上，智能调度系统凭借其强大的实时监测和快速响应能力，对公
路安全隐患的处理更加及时有效。通过摄像头图像识别技术和传感器数据分析，

219