Page 169 - 现代消防工程与安全

Modern Fire Engineering and Safety
现代消防工程与安全

热成像仪等设备，快速对火灾现场进行全方位的勘查。通过高清摄像头拍摄的图
像，能够清晰地展示火灾现场的整体布局、建筑物的受损情况以及火灾痕迹的分
布。热成像仪则可以探测到火灾现场不同区域的温度差异，即使在火灾扑灭后的

一段时间内，也能发现潜在的火源点或高温区域，这些区域可能是引发火灾复燃
的隐患。例如，在森林火灾调查中，无人机可以飞越广阔的林区，快速定位火灾
的起火点和蔓延路径，为调查人员提供准确的位置信息，大大提高了勘查效率。
同时，无人机还可以在危险区域进行勘查，避免调查人员进入可能存在坍塌风险

的建筑物或有毒气体聚集的区域，保障了人员安全。
（二）3D 建模技术在火灾调查中的应用
利用 3D 建模技术，可以对火灾现场进行精确的三维重建。通过现场勘查收
集的数据，结合激光扫描、摄影测量等技术，构建出火灾现场的 3D 模型。这个

模型能够直观地展示火灾现场的建筑结构、物体摆放位置以及火灾痕迹的三维空
间关系。调查人员可以从不同角度观察模型，更全面地了解火灾现场情况。例如，
在分析火灾蔓延路径时，通过 3D 模型可以清晰地看到火势是如何通过建筑物的
门窗、楼梯间、通风管道等部位蔓延的。同时，3D 模型还可以用于模拟火灾发

生过程，通过输入不同的参数，如火源位置、火势大小、通风条件等，模拟火灾
的发展情况，与实际火灾现场情况进行对比分析，验证火灾原因的推断是否正确。
这有助于提高火灾调查的准确性和科学性。
（三）人工智能图像识别技术在火灾调查中的应用

人工智能图像识别技术在火灾调查中的应用，可以快速准确地识别火灾现场
图像中的各种痕迹和物证。将火灾现场拍摄的大量照片输入到经过训练的人工智
能图像识别系统中，系统能够自动识别出燃烧痕迹、烟熏痕迹、电气设备故障迹
象、易燃物残留物等。例如，对于电气火灾调查，图像识别系统可以快速识别出

电气设备上的短路痕迹、电线的熔断点等关键特征。与传统的人工识别相比，人
工智能图像识别技术大大提高了识别效率和准确性，减少了人为因素导致的误差。
同时，该技术还可以对大量的火灾案例图像进行学习，不断优化识别算法，提高
对不同类型火灾痕迹和物证的识别能力，为火灾调查工作提供有力的技术支持。

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