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计算机技术与网络安全研究
Computer Technology and Cyber Security Research

防火墙改进。防火墙是针对计算机网络运行安全问题而设置的一种防盗系
统，其是在网络边缘处构建的系统，其可以将内部网、公用网、外部网、专用网
进行有效连接，以此阻断外来的各种不利信息。在防火墙智能化升级和控制下，
可以完善功能，自动识别、判断分析各种异常进入和虚假信息，为网络平台提供
一个防御门，各个用户需要在一定身份限制下才可以进入，对于违规信号都可以

识别。在计算机网络环境复杂多变的情况下木马攻入、病毒入侵的手段越来越多
样，传统防火墙存在各种问题，为了更好地监控和识别，提高防火墙本身的性能，
需要对其进行智能化改进。当前，网络安全的主要攻击方式包括病毒入侵、虚假

信息进入、DDOS 几类，传统防火墙对于上述问题都难以解决，处理效果不佳，
对此就需要人工智能来识别，判断，分析，对于各种隐蔽信息和虚假信息更需要
及时处理，提高防火墙的安全防御功能和性。

三、人工智能应用前景

人工智能市场发展迅速，不断将科研成果应用到实践中。除了现在的基础
科研，还将科研成果不断付诸实践，各种人工智能计算机不断产出。以上人工智
能四大核心技术的应用前景十分广阔。
（一）计算机视觉应用

在计算机视觉领域，中国融资过亿的企业就有 11 家。商汤科技是一家以计
算机视觉技术为核心的企业，专注于人工智能视觉引擎，拥有自主研发的深度学
习平台，不断产出计算机视觉技术，它涉及的行业有无人驾驶、平安城市及金融
等高技术产业，不断将产业技术付诸实践，吸收融资后致力于商汤的自主技术商

业化。中国眼擎科技公司发布的 AI 视觉成像芯片全球首发，它的出现提升了现
有的视觉识别能力，即使在极其复杂的环境中依然可以拥有十分优秀的视觉能力。
计算机视觉技术在安防领域的应用也十分广泛。通过视频内容自动识别车辆、人

还有其他信息，为安防提供技术支持，并在追逃阶段可以自动汇报追踪相应的可
疑车辆和人的运动轨迹，为公安机关抓捕提供可靠的信息。计算机视觉领域不断
有企业涌现出旺盛的生命力，体现了人工智能这一技术方向的巨大潜力。
（二）机器学习应用
机器学习与自动驾驶、金融及零售等行业紧密结合，不断提升行业的发展

潜力。在自动驾驶领域运用机器学习的技术，不断提升自动驾驶的路测能力，通

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