Page 227 - 计算机技术与网络安全研究

第九章 人工智能技术

过强化学习的手段让无人汽车在环境中不断提升自己的能力，训练出的模型在基
本路测环境中保持稳定。通过不断引入新的机器学习技术，让无人驾驶的商业化
成为可展望的未来。零售行业运用机器学习的技术分析用户的喜好，进行定点推
送，提供顾客更偏向购买的物品，提升零售的成功率。在金融领域人工智能的市
场规模已经变得越来越大，通过机器学习的技术手段，预测风险和股市的走向。

运用机器学习的手段进行金融风险管控，整合多源的资料，实时向人提供风险预
警信息。利用大数据对相应的金融风险进行分析，实时提供相应金融资产的风险
预警，节省投资理财的人力物力消耗，构建科学合理的风险管控体系，为金融业

的发展添砖加瓦。
（三）自然语言处理应用
自然语言处理应用领域也很广阔。在邮件领域，它被用来分析处理垃圾邮件，
为用户提供良好的应用环境。通过语言识别对文档进行自动分类，节省了人力并
为企业的自动化运转提供了技术支持；在书籍分类中，可以根据书籍内容进行自

动分类，为用户查找相应书籍提供便捷的寻找手段；自动翻译的便捷功能，让语
言不再成为知识交流的障碍，在线翻译软件可以即时翻译出绝大部分文本；人工
智能客服的出现也改变了用户体验，基本问题可以直接找机器客服解决。在金融

领域的智能客服和智能投资顾问也运用了自然语言处理技术。智能投资顾问和智
能客服采用语义识别技术，对咨询者的语义进行分析，并在资源库中找出最合适
的回答方式和内容。
（四）语音识别应用
语音识别应用的领域更加广泛，语音识别技术的普及让即时翻译不再困难。

在微信中，通过语音识别技术可以不听取他人语音直接翻译为相应的文本，使微
信交流功能在不方便听取语音的环境中不受影响。智能家居是一种以居住环境为
平台的先进理念，通过人工智能的方式让与生活相关的家居统筹管理，使人的生

活环境更加智能、舒适。智能家居中也应用了语音识别技术，通过解析人的语言
命令，让家居进入相应的开关程序，并对人的命令作出回应，提升人的居住体验。

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