Page 121 - 软件工程与项目管理

第三章 计算机视觉与大数据

影响对象越多、影响广度越广、影响深度越深代表数据等级越高，对数据的安全
保护要求也越高。
3. 数据分级流程
（1）数据范围的识别
数据范围是进行数据分级的前提和基础。只有划定数据范围，数据分级才

有意义，对同等范围内的数据进行影响对象、影响广度和影响深度的评价是较为
公平的。
（2）数据基本类型划分

数据分类是数据分级的环节之一，对数据是否属于国家或行业、地区重要
数据目录中的数据类别进行判定。若数据经判定属于国家或行业、地区数据目录
中的信息，则需要根据相关的规定进行处理；若信息属于个人信息，则将其划入
相关类别即可。
（3）数据级别的初步判定

将已经分类中的数据项按照影响因素进行逐一判定。首先根据数据的属性
判定影响对象，其次根据其可能损害的个人或者社会利益判定影响广度，最后根
据影响的范围判定影响深度，依次形成数据级别，最后进行效果叠加，就是数据

的初步等级。
（4）修正确定数据的最终等级
尽管已经进行了等级的初步判定，但要想确定数据项的最终级别，还应当
结合数据的使用场景、使用范围以及使用对象等其他可能影响数据效果的外界因
素，最终通过将分级的数据应用到具体对象的业务系统中，效果呈现正相关，或

者根据使用情况进行调整、修正后的数据级别才是最终确定的数据级别。
目前，大数据应用场景下对数据的分级分类已经成为当务之急，从国家政
策层面的原则性规定到行业标准，无不在探索更为科学、合理的分级方法。

三、面向大数据的计算机软件技术应用

计算机软件技术是时代进步发展的产物，其广泛应用促进了各行业领域的
快速发展，极大提升了工作生产效率。在大数据时代背景下，企业要想在激烈的
竞争中长足发展，就必须积极加强计算机软件技术的创新应用，加快计算机技术

与产业需求的融合，与时俱进，不断提升企业的运行效率，保持竞争优势。在越

111
111