Page 126 - 软件工程与项目管理

软件工程与项目管理
Software Engineering & Project Management

密不可分。通过对数据库系统中的海量数据加强安全管理，可以提升数据分析调
用的准确性，提升数据质量。建立完善的数据库系统，可以有效避免计算机运行
过程中因数据处理方法或数据安全问题而产生误差，进而保证计算机系统的高效
运行。因此，为了更好地促进企业软件技术的开发和应用，企业必须重视建立完
善的数据库系统，提升网络安全和数据的准确性为计算机技术的发展建立良好的

运行环境。
综上所述，大数据时代背景下，互联网技术及信息技术的广泛应用涵盖了
生活众多领域，企业要想在激烈的外部竞争环境中立于不败之地，就必须与时俱

进，积极加大计算机应用的研发和创新力度，通过建立完善的数据库系统、提升
网络运行的安全性，并通过不断优化创新计算机软件技术，推动软件技术的深度
应用，充分发挥信息化管理优势，提升企业的运营和决策的准确性实现经济利益
最大化。同时根据自身软件运行环境和技术发展特点不断总结和优化，以推动企
业持续发展。

四、大数据环境下数据库技术及其应用

数据库技术在现代数据综合管理中处于核心科技地位，在计算机科学发展

中占据着举足轻重的地位。数据库在 20 世纪 60 年代首次出现，至今已有数十年
的历史了，在近几年我国现代网络科技快速发展的背景下，国内信息技术也得到
了完善，数据库在理论和应用发展上都有很大进展。现阶段，数据库应用系统已
成为现阶段网络环境中计算机产业发展的核心内容，尤其是高速发展信息化时代，
数据库信息资源价值和社会价值日益显现。数据库系统的发展和集成，包括怎样

对数据进行科学存储管理和利用，对现代企业提高效益、完善网络信息管理、推
动社会发展都有着实际的意义。
（一）数据库技术在大数据环境中的特征

1. 数据结构多样
在大数据环境中，数据处理要求具有多样性，缺乏多样性的数据将使数据
处理效率下降，数据处理效率与大数据应用效率直接相关，多样性数据的生成要
求依靠数据库多样。传统数据库以关系型数据库为主，对多类型的数据处理能力
偏弱，再加上大数据时代带来的海量数据，使之很难实现对不同种类数据的多样

化管理。面对大数据时代的发展，海量的非结构化数据的大量生成，适应不同应

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