Page 226 - 畜牧兽医与现代农业技术研究

Research on Animal Husbandry and Veterinary Medicine and Modern Agricultural Technology
畜牧兽医与现代农业技术研究

牧业朝着现代化、规范化、产业化的方向发展。

二、大数据在畜牧技术推广服务中的应用

互联网时代的发展，充分体现各类信息及数据的作用和价值。畜牧养殖产业

在发展过程中也会源源不断地产生大量数据和信息，海量的信息数据为畜牧养殖
技术的推广及相关服务工作的开展提供重要的信息和技术支持，同时为相关工作
的开展提供更为科学的参考。在后续产业发展中应积极进行大数据技术的应用，
提升畜牧养殖技术推广质量及相关服务工作水平。
（一）畜牧业大数据的主要类型

畜牧养殖产业的大数据来源广泛，主要包含各类牲畜养殖中的各类数据、存
栏情况、养殖及出栏时检疫相关数据、出栏数量及存栏数量、疾病治疗相关数据、
运输数据、屠宰场数据及销售数据等。另外，在畜牧兽医人员方面的数据也较为

丰富，政府部门在畜牧养殖管理中也会产生大量数据，如物资管理数据、资料管
理数据、兽药疫苗应用数据、畜牧保险数据等，畜牧养殖产量的数据类型较多，
来源较为丰富，会受市场环境、市场行情及交易数量等各类因素影响，总结分析
主要分为以下几类数据。

1. 畜禽品种信息数据
畜牧养殖中的品种类型，是影响畜产品养殖品质及农户养殖经济收益的主要
原因。做好畜产品品种信息及相关数据的收集，是畜牧养殖技术中大数据技术应
用的重要方向，畜牧养殖网等畜牧养殖相关的网站，均进行了畜牧养殖品种类目

的规划，主要包含猪、羊、牛、禽类等各类品种，介绍了不同品种的特点，引入
情况及培育状况。此外，各大专院校技术体系及地方所属的畜牧信息网站也进行
了相关信息的登记和展示。
2. 生产经营信息数据
大数据时代环境之下的生产经营信息类型也比较丰富，首先是畜牧养殖地区

有关环境方面的监测数据、畜牧养殖中各类优良品种的繁育数据、牲畜养殖中各
类疾病预防控制及诊断相关数据、畜牧养殖场内的各类管理数据、养殖中质量追
溯所涉及的管理数据等。畜牧养殖企业在畜牧养殖中对数据应用的情况，直接影

响养殖发展及经济效益产生。部分优秀的龙头畜牧养殖企业及大型的牲畜养殖场，
配备了专业的数据分析人员，并将各类数据分析的结果与养殖场的生产及经营管

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