Page 145 - 环境监测质量管理理论与实践探索

第四章 环境工程治理技术研究

测数据进行数据采集、传输和解释。先进的数据分析技术，如机器学习，也为有
效的水质数据管理提供了有价值的工具。近年来，深度学习作为一种机器学习方
法，越来越多地用于海量环境数据的分析，为水质管理提供有用的信息。

二、水质监测的主要环节

（一）水质监测方案制定环节
水质监测是一项富有专业性和技术性的复杂工作，对水质监测工作人员的专
业知识和技术水平都有比较高的要求。同时，水质监测也是一项十分严谨的数据
采集工作，需要严格按照技术要求和国家监测标准去实施工作，在最大范围内控

制参数误差的出现，以免因为数据的误差而影响到环境工作者的专业分析和判断。
因此，水质监测工作在开展实施之前，环保部门以及相关的工作人员必须提前做
好一切工作准备，结合以往的工作经验和现阶段的水质监测现状，制定科学、完

善的水质监测方案，降低不可控因素对水质监测结果的不利影响，从而保证水质
监测数据的可靠性和真实性，为环境工程工作的落实提供基本的数据保障。
第一，环境保护部门以及水质监测工作人员需要在监测工作开始之前，明确
监测的意义和目的，并且找到监测的重点目标，找准监测对象，并且对其进行实

地勘察，充分了解监测对象地点的生态环境情况和可能影响到水质监测结果的因
素，并且提前制定好应对的措施；第二，水质监测人员需要根据现有的监测手段
和技术去选用适当的监测方式，合理使用监测技术，从而提高水质监测工作效率
和质量，并且按国家监测标准的要求去设计合理的监测网点，将水质监测工作高

效的落实到位；第三，水质监测人员需要在工作开展之前对应用的监测技术的可
行性和实用性进行分析，并且对监测设备进行运行状态检测，以此保证水质监测
工作可以顺利开展，不会受到技术或者设备因素的制约而影响监测效果。
（二）监测断面和水质采样点规划环节

为了提高水质监测在环境工程中的实施效率和质量，水质监测人员需要对水
质监测断面以及水质采样点进行合理的规划，并且灵活地对其进行设计，以此保
证水质监测的覆盖面积可以满足水质监测的典型作用，并且可以充分代表局部区
域内水质的真实情况。其一，水质监测工作人员需要根据监测任务去设置水质监

测断面，包括河流的监测断面和湖泊、水库的监测断面等，一定要保证水质监测
断面的全面覆盖性，保证水质监测的广泛代表性。其二，水质监测工作人员需要

133