Page 148 - 智慧图书馆发展及建设研究
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智慧图书馆发展及建设研究
Research on the Development and Construction of Smart Library
纸文章、专利等，同时收录大量图书，提供年鉴、工具书的查询服务，其他资源
建设商，如万方数据知识服务平台、超星数字图书馆、维普期刊服务平台以及中
国社会科学文库等也提供了众多学术资源。这些资源建设商提供的海量学术资源
对传统数字图书馆形成了很大的冲击，是中国普通高校数字图书馆信息服务不可
或缺的部分。同时一些网络资源服务商也开始涉足学术资源领域。以百度为例，
除了百度文库、百度百科等学术资源，还有百度知道这类基于搜索的互动式知识
问答分享信息服务平台，此外百度学术搜索也于 2014 年 06 月初上线，可检索到
收费和免费的学术论文，并通过时间筛选、标题、关键字、摘要、作者、被引用
次数等细化指标提高检索的精准性，百度文献检索功能的用户体验越来越优质。
根据公开信息，百度每天响应来自 138 个国家和地区的数十亿次请求，每日新增
数据 10TB，处理超过 100PB 的数据，从浩如烟海的信息中精确抓取约 10 亿网页，
同时索引库还拥有千亿级在线索引能力，以帮助用户完成搜索过程。面对海量的
大数据，百度自建数据中心，开发自己的大数据存储系统，并使用了多项新技术，
百度云计算（阳泉）中心数据存储量将超过 4000PB，可存储的信息量相当于 20
多万个中国国家图书馆的藏书总量。
伴随着云计算、移动互联网、物联网等信息技术的成熟，大数据技术将会给
数字图书馆带来深远的影响和创造性的变化，将大数据技术应用于数字图书馆信
息服务是图书情报领域无法回避的未来技术发展形态，也是数字图书馆实现信息
服务模式转变和创新的必然发展方向。分析大数据时代的数字图书馆信息服务研
究和发展历程，可以发现目前国外相关研究和发展已有一定的成果，国内相关领
域也正在迎头赶上，利用 SWOT 分析法分析大数据时代与国外对比后国内数字
图书馆信息服务研究和发展优势的内部优势、劣势以及全球信息化形式下面临的
机遇和挑战。
根据 SWOT 分析，未来中国数字图书馆如何更好地将大数据技术应用于信
息服务需要从以下几个方面着手：①建立数字图书馆联盟，共享信息资源，通过
合作提高整体效益；②加强技术创新，解决大数据技术在数字图书馆应用中的网
络环境适应问题；③整合系统信息资源，提供集成检索服务。将不同来源、不同
格式和类型的信息资源通过联盟方式无缝连接后，提供强大的集成检索功能，使
用户能够通过一种检索策略查询到不同数据源的反馈结果；④进一步加强数字图
书馆信息服务的移动化和可视化功能。在移动互联网时代人们阅读方式和习惯均
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