Page 142 - 大数据时代新闻传播的创新与实践研究

大数据时代新闻传播的创新与实践研究
Research on Innovation and Practice of News Communication in the Era of Big Data

定，为严谨保证新闻真实性，那么该条信息将被放弃推送。
综上，通过配备与服务规模数量匹配、专业能力够强的新闻编辑避免低质虚
假新闻成为“漏网之鱼”；对号主信息细致的分类分级登记，追根溯源备案管理；

根据信源可靠度划分白名单、绿名单与普通账号，严谨核实内容源等一系列举措，
以完善平台把关机制。
2. 新闻编辑补位，严审内容规避消极影响
通过完善把关机制，保证编辑的数量和专业性与平台服务规模相匹配，使缺

位的新闻编辑补位后，其日常具体的工作有：首先，每位新闻编辑在其负责领域
每天定量逐条审核信息安全和优质度，为内容打分（0-5分），优质度越高分数越高、
对不安全和质量过差的内容不予通过直接退回；同时还会对其他编辑的打分情况

进行二次复审，重点复审最高分 5 分和最低分 0 分的打分情况是否合理，对于不
合理的内容提出修改理由和建议分数提交上级审核，通过新闻编辑补位，严审内
容规避消极影响、保护优质内容。
第二，每位编辑每天都有信息流推荐工作，为保新闻时效性，分早中晚三次
及时推送，每次推荐 20 条，一天总共推荐 60 条左右，编辑要认真严谨核实，确

保其推送的 60 条新闻的真实性。第三，一般情况下，经由人工编辑审核推送的
新闻，在真实性上相对比较有保障，但面对海量信息，新闻聚合平台大多采用“编
辑 + 算法”模式，而智能算法根据数据热度自动推送，无法理解新闻价值也无法

核实新闻采集过程中各种素材的真伪，由此，比较容易在算法推荐的部分新闻中
出现问题，因此，如果一旦有不可避免的低劣虚假新闻发生时，要立刻启动后端
补救——辟谣机制，来挽回影响。例如：新浪客户端推出栏目《捉谣记》，专门
针对虚假低劣新闻进行辟谣，辟谣流程分为“监控、求证、审核、辟谣”环节，
最终辟谣结果会以单条新闻、H5、海报、专题等形式推送至新浪微博客户端，

通过澄清解析极力还原事实真相，坚守新闻真实性，这一举措值得各大新闻聚合
平台学习借鉴。
综上，通过新闻编辑补位、细致严谨的编辑审核以及后端补救机制等举措，

尽力规避消极影响。
（七）强化数字产品运用能力
在媒体融合大背景下，新闻编辑在转型过程中应不断增强自身对数字产品的
应用能力，充分认识到新时代公众阅读行为改变与信息传播方式变革的特征，若

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